泰德·霍索瓦（Ted Hisokawa）
2025年8月22日11:57
NVIDIA与Google和Microsoft等行业领导者一起展示了2025年Hot Chips 2025的开创性AI创新，强调了推理，网络和AI基础设施的进步。
根据NVIDIA的博客，NVIDIA将在即将举行的热芯片会议上展示其在AI技术中的最新进步。该活动定于2025年8月24日至26日在斯坦福大学举行，是该行业和学术界的处理器和系统建筑师的关键聚会。
展示的AI创新
今年，NVIDIA将与其他科技巨头（例如Google和Microsoft）联手参加专门为数据中心设计机架规模架构的教程。该会议将由NVIDIA专家主持的几次会议，他们将讨论该公司在AI推理，推理和网络方面的最新发展。
亮点包括NVIDIA CONNECTX-8 SUPERNIC，它可以在机架和数据中心尺度的AI推理中进行高速，低延迟通信。 NVIDIA的主要建筑师Idan Burstein提出的这项技术在优化AI性能方面起着关键作用。
网络作为AI进度的骨干
NVIDIA的网络解决方案，包括NVLINK，NVLINK开关和NVLINK融合，为GPU和其他计算元素之间的无缝通信提供了骨干，从而促进了有效的AI工作负载。此外，NVIDIA Spectrum-XGS以太网将分布式数据中心连接到GIGA级AI超级事实，从而提高了AI基础架构的性能。
NVIDIA网络高级副总裁Gilad Shainer将详细介绍如何与硅光子学集成的共包装光学开关如何突破AI基础设施效率的限制，从而实现高性能，GIGAWATT规模的AI工厂。
AI和图形的进步
NVIDIA Blackwell建筑，包括GeForce RTX 5090 GPU，在游戏和仿真中提供了突破性的性能，通过NVIDIA DLSS 4技术使当前功能翻了一番。 NVIDIA建筑高级总监Marc Blackstein将探索这些创新，从而大大增强了图形现实主义和模拟功能。
此外，NVIDIA CUDA平台在全球数以百万计的GPU中广泛使用，促进了AI模型的部署和执行，从而增强了NVIDIA对推进AI技术的承诺。
增强人工智能发展
由NVIDIA GB10 SuperChip提供动力的NVIDIA的DGX Spark为开发人员，研究人员和学生提供了一个紧凑而强大的解决方案，可在其台式机上推进生成性AI。该系统支持NVFP4，这是一种优化用于有效AI推断的低精度数值格式，尤其是对于大型语言模型（LLMS）。
此外，NVIDIA的开源合作，包括Tensorrt-Llm和Dynamo，加速并优化了AI工作负载，为开发人员提供了使用其首选框架构建的灵活性。
总体而言，NVIDIA参加了热芯片会议，这突显了其作为AI创新领导者的角色，推动了AI生态系统的进步。
图像来源：Shutterstock
（tagstotranslate）AI（T）加密（T）区块链（T）新闻
关键词：
