劳伦斯·詹格（Lawrence Jengar）
9月2日，2025年17:30
NVIDIA宣布用于Jetson Thor的CUDA工具包13.0，具有统一的ARM生态系统，增强的虚拟内存和改进的GPU共享，简化了边缘计算的开发。
NVIDIA将通过释放CUDA Toolkit 13.0在芯片（SOC）上发布CUDA TOOLKIT 13.0的嵌入式和边缘计算世界。根据NVIDIA的说法，此更新由NVIDIA Blackwell GPU架构提供支持，有望提高速度，效率和多功能性。
ARM平台的统一CUDA工具包
CUDA 13.0的最重大变化是ARM平台的CUDA工具包的统一，这消除了对服务器级和嵌入式系统单独的工具包的需求。这种简化使开发人员可以构建应用程序一次，并在没有代码更改的情况下在各种平台上部署它们，从而显着提高了生产力。
Jetson Thor现在将以完整的连贯性支持统一的虚拟内存（UVM），这允许设备通过主机的页面表访问可访问的主机存储器。此更新将Jetson平台与UVM功能方面的离散GPU系统保持一致。
增强的GPU共享功能
CUDA 13.0引入了一些GPU共享功能，以提高利用率和性能。多进程服务（MPS）功能使多个进程可以同时共享GPU，增强吞吐量和可扩展性，而无需更改应用程序代码。这对于小型或爆发工作负载的应用尤其有益。
此外，新的绿色上下文功能允许通过预先分配资源来确定性GPU调度，从而确保可预测的延迟敏感工作负载的执行。这对于像Robotics这样的应用程序至关重要，在该应用程序中，实时性能至关重要。
开发人员工具增强功能
某些开发人员工具，包括 nvidia-smi Jetson Thor现在支持实用程序和NVIDIA管理库（NVML）。这些工具可以更好地了解GPU使用和对资源的控制，尽管预计将来的更新中时钟和电源查询等某些功能。
未来的发展
展望未来，NVIDIA计划介绍多构想GPU（MIG）功能，该功能将使大型GPU分配为较小的孤立设备。这将使与临界的混合工作负载能够并行运行，改善确定性和断层隔离。
开发人员可以在JetPack 7.0版本中提供的CUDA 13.0工具包中探索这些新功能，而NVIDIA鼓励通过其开发人员论坛进行参与，因为它们继续增强了Jetson平台的功能。
图像来源：Shutterstock
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