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AI共同启动了NVIDIA GPU支持的即时群集

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Alvin Lang
9月9日,2025年21:10

AI一起宣布了即时簇的总体可用性,提供了自助服务的NVIDIA GPU群集,以快速AI培训和推理,从而提高可扩展性和效率。




AI一起推出了其即时群集,这是一项开创性的服务,提供了配备了NVIDIA H100和B200 GPU的自助GPU群集。这一开发旨在通过提供培训和推理的现成群集来简化AI基础架构,大大减少设置时间和操作复杂性。

高效且可扩展的AI解决方案

即时群集旨在满足艾本国公司的需求,使他们能够有效地管理计算需求的突然激增。根据AI的说法,可以在几分钟内提供这些簇,从而消除了冗长的采购过程并实现了AI操作的快速缩放。这项服务对于需要大规模加强学习和分布式培训的组织尤其有利。

高级云人体工程学

开发人员可以期望云体验是API优先和自助服务,与现代云计算标准保持一致。即时群集通过自动化驱动程序,调度程序和网络面料的集成来简化传统上复杂的多节点GPU群集的设置。这种方法不仅提高了生产率,而且还确保了各种环境的一致性。

优化用于高性能培训

该集群配备了NVIDIA Quantum-2 Infiniband和NVLink技术,提供了严格的多节点训练任务所需的超低延迟,高通量通信。这种配置支持Kubernetes和Slurm编排,从而在AI部署中提供了灵活性和可重复性。

可扩展的推理功能

随着AI应用规模,提高推理能力的需求变得至关重要。 AI的解决方案共同进行群集大小的快速调整,在高峰使用时间内保持性能,而无需进行体系结构更改。这样可以确保从测试环境到全面生产的无缝过渡。

可靠的性能和定价

为了确保可靠性,AI共同对其集群进行了彻底的测试和监视,包括燃烧和连通性检查。该服务的定价很简单,可用于每小时,每日和长期使用的选项,可灵活地满足各种业务需求。

即时群集的引入代表了AI基础架构的重大进步,提供了可满足AI驱动企业不断发展的需求的强大,可扩展的解决方案。

图像来源:Shutterstock


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