劳伦斯·詹格（Lawrence Jengar）
9月10日，2025年19:13
AI共同推出了其微调平台的重大升级，包括对100B+参数模型的支持，扩展上下文长度以及与拥抱面枢纽的改进集成。
AI共同宣布了对其微调平台的重大升级，旨在简化AI开发人员的模型自定义流程。根据AI的说法，最新的增强功能包括能够使用超过1000亿个参数训练模型，扩展上下文长度以及与拥抱面枢纽的增强集成。
扩展模型容量
该平台现在支持一系列新的大型型号，例如DeepSeek-R1，Qwen3-235b和Llama 4 Maverick。这些模型旨在执行复杂的任务，有时是与专有模型竞争的。该平台的工程优化可以有效地培训这些大型模型，从而减少了成本和时间投资。
更长的上下文长度
响应日益增长的长期处理过程的需求，AI共同努力了其培训系统，以支持增加上下文长度。现在，开发人员可以为某些模型利用高达131k代币的上下文长度，从而增强平台处理复杂而冗长的数据输入的能力。
与拥抱式枢纽集成
与拥抱式枢纽的集成使开发人员可以在平台上微调各种型号。此功能使用户可以从预先适应的模型开始，并将其用于特定任务。此外，训练运行的输出可以直接保存到集线器上的存储库中，从而促进了无缝模型管理。
高级培训目标
AI一起通过新的培训目标（例如长度归一化的DPO和Simpo）扩大了对偏好优化的支持，从而在偏好数据上提供了更大的灵活性。现在，该平台支持最大批次尺寸设置，从而优化了不同型号和模式的训练过程。
这些增强功能是AI共同承诺为AI研究人员和工程师提供尖端工具的承诺的一部分。有了这些新功能，微型平台即使是最苛刻的AI开发任务也可以支持机器学习创新的基石。
图像来源：Shutterstock
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