Eigencloud引入了可验证的AI解决方案，并与EIGENAI和EIGENCOUTE介绍

Eigencloud已在Mainnet Alpha上启动了Eigenai和Eigencompute，这标志着为人工智能领域带来可验证计算的重要一步。根据Eigencloud的说法，这些服务旨在通过确保AI操作是透明且安全的，类似于智能合约提供的保证，以解决AI中的信任赤字。

AI的信任赤字

人工智能（AI）在各个部门都具有变革性，但它面临着一个持续的信任问题。 AI模型的不透明性质通常用作“黑匣子”，使用户不确定AI输入和输出的完整性。这在高风险场景（例如金融技术（DEFI））中尤其令人担忧，在金融技术（Feardi）中，可验证的完整性至关重要。

引入可验证的AI基础架构

Eigencloud旨在通过Eigenai和Eigencompute解决这些问题，这些问题提供了AI代理的可验证结果。这些代理人受到加密经济激励措施的影响，包括因未能提供可验证的结果而受到的处罚。正如Eigencloud首席执行官Sreeram Kannan强调的那样，该框架可以使用AI自信决策。

EIGENAI：可验证的LLM推理

EIGENAI提供了可验证的LLM推理API，以消除与无法验证的AI服务相关的风险。通过确保AI提示和响应不变，Eigenai使AI可靠地对关键应用程序可靠。它支持一系列开源的LLM，并为开放式的API提供了促进开发人员的易于集成。

特征计算：安全脱链执行

Eigencompute允许开发人员在维护OnChain安全标准的同时执行复杂的AI代理逻辑安全链。它最初使用受信任的执行环境（TEE），并计划扩展到其他可验证性方法，例如加密经济安全和ZK证明。这确保了脱链计算是安全且可验证的。

合作和未来的前景

Eigencloud的举措吸引了与Google和Coinbase等主要行业参与者的合作。这些合作伙伴关系旨在标准化代理到代理交互，并为可验证的AI应用程序创建强大的框架。例如，与Google的集成重点是将以区块链驱动的验证性扩展到代理支付协议（AP2）。

使用Eigencloud建造

邀请开发人员使用EIGENCOMPUTE构建应用程序，该计算支持与LLM推论的Eigenai的立即集成。 Alpha阶段将重点放在用户反馈上，以完善服务，并计划在过渡到一般可用性期间将其他资源确保为Backstop应用程序。

随着Eigencloud继续开发其可验证的AI基础架构，该公司将自己定位为在安全且透明的AI应用程序演变中的关键参与者，以满足当前限制和AI技术的未来需求。

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