分散的AI基础设施成形
Singularitynet的首席运营官Janet Adams最近在一次采访中讨论了分散的人工智能的新兴景观。作为以前领导汇丰银行60个国家 /地区的监管的人，亚当斯（Adams）为AI基础设施如何发展超出了当前的集中式模型，为如何发展了一个独特的观点。
对话以ASI联盟最近对ASI Cloud的揭幕为中心，Adams描述的与传统的AI云产品根本不同。 ASI Cloud并没有创建另一个围墙花园，而是作为一个无许可的平台运行，开发人员可以使用基于简单的钱包的身份验证访问企业级GPU和开源模型。定价模型是透明的，并以每次付费的基础运行，消除了通常会使访问AI资源的障碍和KYC要求。
三管齐下的分散AI的方法
亚当斯（Adams）透露，ASI云只是更广泛策略的一部分。计划了另外两个发布：ASI链和ASI创建。 ASI链旨在将AI工作负载直接固定在智能合约中，从而使计算过程可验证和可编程。这种方法可以解决对AI操作中透明度的担忧。
同时，ASI创建的是建筑商的体验。它提供了用于设计，微调和部署具有加密知识图和多模式支持功能的AI代理的工具。亚当斯认为，关键的区别是用户保持对自己的创作的全部所有权，而不是向平台提供商提供控制权。
当被问及分散的AI的五年前景时，亚当斯描绘了一幅重大转变的图片。她认为，企业将从不透明的定价结构下的AI租赁能力转变为参与计算可验证，可预测成本的公开市场，并且公司实际上可以拥有他们使用的AI代理。
道德基础和监管方面的考虑
亚当斯强调说，道德AI不仅仅是在纸上编写原则，而是建立正确的建筑。她主张确保定价，计算可验证和开放访问模型的透明度的机制。该方法取决于密码保证而不是公司承诺。
她的监管背景塑造了她的观点，即权力下放实际上可能有助于合规而不是使它变得复杂。分布式基础架构允许内置透明度，可审核性和数据主权。亚当斯没有试图将AI适应现有的监管框架，而是建议监管机构可以固有信任的建筑系统。
实际应用和未来愿景
采访涉及到分散的AI可以胜过集中式替代方案的特定用例。初创企业可以按小时将GPU资源旋转，并用Stablecoins付款，避免与大型评分者进行长时间的合同谈判。企业可以基准多个开源语言模型，并可以完全了解成本和性能指标。
看着更广泛的AI景观，亚当斯认为ASI联盟是建立结缔组织的，而不是参加赢家全场比赛。用于计算的云的组合，可验证的执行链和代理设计创建的旨在将进步加速到人工超级智能，而人工超级智能仍然保持开放，可审计，并且与人类的利益保持一致。
也许最有说服力的见解是当亚当斯与今天的AI景观形成鲜明对比时，她的预期将会出现。目前，企业将AI作为主要提供商的产品消费。在分散的未来，她设想了公司在生态系统中共同创建的公司，在那里他们拥有真正的所有权并控制其AI能力。
关键词：
