NVIDIA Sionna 研究套件：推进 AI 原生 6G 开发

NVIDIA 推出了 Sionna 研究套件，这是一个创新平台，旨在弥合 AI 原生 6G 研究中的模拟与实际测试之间的差距。 NVIDIA 表示，这一发展正值科技巨头致力于无线通信研究民主化之际。

6G 研究民主化

Sionna 研究套件是 NVIDIA Sionna 开源库的扩展，该库已被超过 540 份科学出版物引用，下载次数超过 200,000 次。该库的成功归功于其可访问性、全面的文档和易于安装，使其成为研究人员和开发人员（甚至没有 GPU 资源的人员）的必备工具。

AI-Native 6G 盒装实验室

Sionna 研究套件专为在 NVIDIA 的 DGX Spark 平台上运行而设计，为无线研究提供实时、加速的环境。它利用软件定义无线电 (SDR) 和 5G 核心网络来促进实时操作。该平台允许在统一内存架构上加速人工智能、机器学习和信号处理算法，为实验提供灵活、开放的框架。

全面的教程和实时模拟

Sionna 研究套件包含一系列教程，可帮助研究人员探索其功能。这些教程涵盖 GPU 加速的 LDPC 解码、真实数据采集以及使用 NVIDIA TensorRT 将神经网络集成到 5G 堆栈中。此外，该套件支持端到端 5G 网络的仿真，从而能够探索新颖的算法和协议。

数字孪生网络能力

NVIDIA 的平台提供了创建 RF 环境的交互式数字孪生的能力。通过使用实时光线追踪和 GPU 加速，该套件无需频谱许可证即可对无线网络条件进行真实模拟。此功能允许对复杂环境中的网络性能进行详细分析和优化。

可扩展性和大规模模拟

Sionna 研究套件的可扩展性可扩展到 NVIDIA DGX Cloud，从而能够模拟大范围地理区域的广泛无线电地图和网络规划。 NVIDIA 展示了在五分钟内模拟美国大陆 5G 覆盖的能力，凸显了该平台大规模网络优化的潜力。

NVIDIA 的 Sionna 研究套件标志着无线通信研究领域的重大进步，为研究人员提供了突破 AI 原生 6G 开发界限所需的工具。

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