LangSmith 推出无代码代理生成器以扩大可访问性

据 LangChain 博客称，LangSmith 推出了其最新创新成果，即无代码 Agent Builder，旨在使 AI 代理的创建民主化。这个新工具旨在将构建人工智能驱动的应用程序的能力扩展到传统开发人员社区之外，甚至允许非技术用户在日常操作中利用代理应用程序。

扩大人工智能的可及性

LangSmith Agent Builder 提供了一个简化的无代码界面，其中包括内存和引导提示创建等功能，以降低构建代理的进入门槛。这一开发是在与开发人员三年的合作以及技术团队的反馈之后完成的，突显了对不需要广泛编码知识的更易于访问的工具的需求。

Agent Builder 的主要功能

LangSmith Agent Builder 与可视化工作流构建器不同，后者对于复杂的任务可能会变得很麻烦。相反，它专注于使用户能够创建能够做出决策和处理复杂任务的动态代理。代理由几个核心组件构成：

• 迅速的： 代理的中心逻辑，允许将复杂的功能嵌入到提示本身中。
• 工具： 代理可以使用 MCP 连接到外部服务，并使用内置和可自定义的工具来增强功能。
• 触发器： 这些使代理能够根据特定事件或时间表采取行动，而不仅仅是响应聊天消息。
• 子代理： 随着任务变得越来越复杂，可以利用子代理来管理特定功能。

简化提示创建

LangSmith 认识到编写有效提示的挑战，因此融入了一些功能来帮助用户制作详细且有效的提示，而无需即时的工程专业知识。用户从对话方式开始，用简单的语言输入他们的要求，然后系统将其细化为全面的代理提示。

此外，LangSmith 代理拥有内置记忆，使它们能够记住过去的交互和更正，这可以提高它们未来的性能并减少用户的重复提示。

目标用例和未来发展

LangSmith Agent Builder 特别适合内部生产力应用程序，例如电子邮件管理、聊天和 Salesforce 等 CRM 系统。用户可以创建代理来处理诸如安排摘要或起草电子邮件回复等任务，从而使日常操作更加高效。

该公司正在邀请感兴趣的用户注册私人预览等候名单，旨在收集反馈以进一步完善和扩展该工具的功能。 LangSmith 的开发策略借鉴了其之前在开源代理框架方面的经验，确保了一个强大且用户友好的平台。

欲了解更多详情，请访问浪链博客。

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