Philip Panaro 是波士顿咨询集团 (BCG) Platinion 的创始人兼前首席执行官，该公司是 BCG 旗下提供技术咨询服务的部门。在 11 月份的一次采访中，帕纳罗告诉施瓦布网络 英伟达 （纳斯达克股票代码：NVDA） 由于其在人工智能 (AI) 加速器领域的领先地位，到 2030 年，该公司的股价可能会达到 800 美元。这一预测意味着其当前股价 145 美元的上涨幅度约为 450%。
当然，英伟达一直是市场上最热门的股票之一。自 2022 年末推出 ChatGPT 导致人工智能基础设施需求呈指数级增长以来，其股价已飙升超过 900%。该公司今年早些时候进行了 10 比 1 的股票分割，以弥补价格上涨的影响，如果帕纳罗是正确的，可能会进行另一次分割。
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以下是投资者应该了解的内容。
Nvidia 在数据中心图形处理单元 (GPU) 领域占据 98% 的市场份额，这些芯片用于加速复杂的数据中心工作负载，例如训练机器学习模型和运行人工智能应用程序。这种主导地位的原因之一是卓越的芯片性能。 Nvidia 经常在 MLPerfs（对人工智能系统功能进行基准测试的客观测试）中获得最高分。
但英伟达几乎占据了所有数据中心 GPU 销售的另一个原因是：它在过去二十年的大部分时间里建立了一个广阔的软件生态系统。 2006 年，Nvidia 推出了 CUDA 编程模型，该平台现已涵盖数百个代码库和预训练模型，可简化从自动驾驶汽车和机器人到对话代理和药物发现等用例的人工智能应用程序开发。
此外，Nvidia 还涉足其他硬件垂直领域，例如中央处理器 (CPU) 和网络设备。事实上，Nvidia 在 InfiniBand 网络领域处于领先地位，InfiniBand 网络是目前后端 AI 网络最流行的连接技术。首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示，将硬件组件集成到内聚计算系统中的能力使 Nvidia 能够以最低的总拥有成本构建数据中心。
总体情况如下：与 Nvidia 竞争极其困难。其GPU不仅是市场上最快的人工智能加速器，而且还得到最强大的软件开发平台的支持。英伟达在垂直整合方面还有另一个关键优势。因此，虽然英伟达比同行拥有更大的定价能力，但考虑到直接和间接成本，英伟达的系统价格更低。
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