上周，半导体股票 Nvidia （纳斯达克：NVDA）， 高级微型设备 （纳斯达克：AMD）和 微米技术 （纳斯达克股票代码：MU）陷入了新闻中，一家名为DeepSeek的中国初创企业已经想出了如何培训人工智能（AI）模型的一小部分美国同行成本。
投资者担心DeepSeek的创新方法会引发对图形处理器（GPU）和其他数据中心组件的需求崩溃，这是开发AI的关键。但是，这些担忧可能会夸大其词。
元平台 （NASDAQ：META）是来自Nvidia和AMD的AI芯片的巨大买家。 1月29日，首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）发表了一系列评论，这些评论应该是拥有AI硬件股票的投资者的耳朵。
多年来，成功的中国对冲基金高潮一直在使用AI来建立交易算法。它在2023年建立了DeepSeek作为一个独立的实体，以利用其他AI研究公司的成功，这些公司的价值迅速飙升。
上周的股票市场恐慌是由DeepSeek的V3大语言模型（LLM）引起的，该模型与美国首相AI初创企业OpenAI的最新GPT-4O模型的性能相匹配。这并不关心面值，除了DeepSeek声称仅花费了560万美元的培训V3，而Openai却烧毁了20美元 十亿 自2015年以来到达目前的阶段。
为了使事情更加令人担忧，DeepSeek无法访问NVIDIA的最新数据中心GPU，因为美国政府禁止他们出售给中国公司。这意味着初创企业必须使用H100和功率不足的H800等老年一代，这表明可以在没有最佳硬件的情况下训练领先的AI模型。
为了抵消缺乏计算性能，通过开发更有效的算法和数据输入方法，DeepSeek在软件方面进行了创新。另外，它采用了一种称为蒸馏的技术，该技术涉及使用成功模型来训练自己的较小型号。这迅速加快了训练过程，并且需要降低计算能力。
投资者担心，如果其他AI公司采用DeepSeek的方法，他们就不需要从NVIDIA或AMD购买大量的GPU。这也将压制对微米领先的数据中心记忆解决方案的需求。
NVIDIA的GPU是世界上最受欢迎的AI模型。该公司的2025财年刚刚于1月31日结束，根据管理层的指导，其收入可能翻了一番，达到创纪录的1,286亿美元（官方业绩将于2月26日发布）。如果最近的几个季度要解决，则大约有88％的收入将来自其数据中心细分市场，这要归功于GPU销售。
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