我们最近发布了一份清单 根据分析师的说法，11个最佳数据存储库存要投资。 在本文中，我们将研究Seagate Technology Holdings plc（NASDAQ：STX）的位置与其他最佳数据存储库存相反，该存储库存是根据分析师的说法。
数据存储定义为有组织的数字信息保存，这对于当今的计算和企业至关重要。它确保包括文本，图像和视频在内的数据仍然可以访问且安全供将来使用。这涉及从直接附加存储到云解决方案的存储系统。这些中的每一个都提供不同级别的可伸缩性和可访问性。 《财富商业洞察力》报道说，2024年全球数据存储市场的价值为2183.3亿美元。预计到2032年的CAGR预计将达到77400亿美元。由于大数据的增加，预计该增长将由数据存储解决方案的需求越来越多。
数据存储行业正在经历主要由AI工作负载的爆炸性增长驱动的转换。根据AVNET Integrated Solutions的数据，随着全球数据量的增长到2025年预计的181个Zettabytes，AI需要高水平的存储容量和性能。 AI应用程序正在生成和处理大量数据集。 AI培训数据集的中位数已达到指数增长，并具有巨大的存储要求。 AI生成的内容和实时分析都需要快速数据访问和处理。
数据激增需要高性能存储解决方案，这将行业推向了SSD的优势。 SSD的速度和效率使其非常适合AI苛刻的要求。 SSD技术（例如3D NAND和QLC NAND）的主要进步正在推动储存密度提高并提高性能。 EDSFF E3和PCIE Gen 6等新兴标准正在为AI服务器和数据中心应用程序优化SSD，重点是性能，效率和Edge AI的增长领域。尽管SSD在主动AI处理方面具有突出性，但HDD仍然与成本效益的大规模存储存储数据有关。它们的每GBABYTE成本适合于数据存档，备份，数据湖泊和监视应用程序。 HAMR和MAMR等技术进步正在提高HDD能力。
预计随着生产量表和技术的改善，SSD价格将下跌，而HDD价格由于技术成熟和制造成本的增加而面临潜在的高原。 AI的兴起无疑会加速向以SSD为主的存储解决方案的过渡。尽管HDDS保留其对特定应用程序的价值，但SSD的性能和效率使它们成为处理AI巨大数据需求的首选选择。数据存储行业必须适应这种不断发展的景观，并确定高性能存储解决方案，以支持AI应用程序不断增长的需求。
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