Meta在第二季度收入之前对AI进行了大事

历年， 元 通过使用竞争对手的创新来增强其技术，建立了声誉。但是，它决定在2025年复制中国人工智能实验室，以与Openai适得其反，迫使该公司对其AI战略进行了大修。

根据熟悉此事的人们的说法，在急于模仿中国初创公司DeepSeek开发的技术时，Meta发布了其Llama AI模型家族的新版本，使第三方开发人员失望。这种反应是如此糟糕，以至于首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）决定花费数十亿美元来改造公司的AI部门，他仍在考虑对梅塔（Meta）的AI策略进行更多的改动，他们要求由于机密性而被要求命名。

当Meta在周三举报第二季度收益时，扎克伯格将向投资者提供AI招聘狂潮和公司相关战略转变的案子。

Meta的AI Blitzkrieg于6月开始，当时它将143亿美元投资于AI大规模AI，导致了注释初创企业的首席执行官Alexandr Wang，加入Meta，并与少数员工一起监督一个基石AI单位。这个新的Meta超级智能实验室将由Wang，现为Meta的首席AI官Wang和前Github首席执行官Nat Friedman领导，后者还与商业合作伙伴Daniel Gross一起于6月加入该公司。

Gross以前曾是AI Startup Safe超级智能的首席执行官，Meta试图购买，然后由联合创始人Ilya Sutskever拒绝。虽然Meta无法吸引AI Pioneer和前Openai联合创始人，但它确实聘请了多个顶级研究人员，例如Chatgpt Maker，例如Chatgpt Maker， 苹果 和 谷歌 为了帮助它重新获得竞争激烈的人工智能市场的地位。 Chatgpt共同创造者Shengjia Zhao上周，他被任命为他的新AI实验室的首席科学家。

尽管Meta的AI人才抢夺可能不会导致该公司提高其2025年总支出的预测，但估计在1,130亿美元至1,180亿美元之间。翻译：所有的招聘都带有成本，尽管很小。

同时，据LSEG称，第二季度的收入增长可能会减慢至15％，而比去年同期的22％下降。自2023年初以来，这将是该公司的扩张速度最慢，分析师预计未来几个季度的增长水平较低。

扎克伯格认为，如果梅塔能够重新获得势头并可能创造出更强大的AI技术来使竞争融合竞争，那么新的AI人才作为超级智能部门的一部分是值得的。

对于Meta而言，Llama 4代表了公司对OpenAI等竞争对手的竞争模型的答案，而高管们认为它可以帮助公司主导未来的潜在计算平台。

类似于其他元孵育技术，例如Pytorch AI开发人员工具，该公司将Llama发布给开源社区，然后可以免费访问和使用该软件，但要遵守某些许可条款。

虽然前任Llama 3受到开发人员的欢迎，但他们并没有带到Llama 4，因为某些人认为它更难自定义和集成到他们的应用程序中。熟悉此事的人们说，这导致许多编码人员宁愿骆驼3而不是其继任者。人们说，此外，扎克伯格对他的生成AI团队及其领导层失去了信心，部分原因是关于梅塔是否可能对某些行业AI基准测试进行了争议。

人们说，当DeepSeek通过DeepSeek突然上升和随之而来的开源R1 AI模型的普及并随之而来的斗争可以追溯到一月，这使Meta措手不及，导致对Llama的基本建筑进行了重新评估。

DeepSeek的R1是一种所谓的Experts AI模型或MOE。 R1类似于OpenAI的O1模型系列，可以训练可以在求解数学方程或编写代码等多步任务中脱颖而出。

人们说，相比之下，美洲驼的模型（在最新版本）是密集的AI模型，对于大多数AI开发人员来说，通常更简单地进行微调并将其纳入自己的应用程序中。

研究人员说，像OpenAI和Anthropic这样的AI实验室一直在推动Moe模型推动可以执行各种逐步任务的AI代理的动力。这些公司保持其设计受到竞争对手的严密保护。 Openai一直在为开源社区开发AI模型，但首席执行官Sam Altman本月早些时候表示，首次亮相是无限期延迟的，即将延迟，等待安全测试和其他评论。

专家说，尽管Meta以前已经发表了有关MOE模型的研究，但DeepSeek向开源社区发行了令人赞叹的研究人员，因为与其他AI模型相比，R1的训练和运行价格更低。

熟悉此事的人们说，突然，元高管认为他们对如何创建自己的高效且可能更便宜的Moe模型有了更清晰的了解，这可能会超越诸如Openai之类的竞争对手。

人们说，梅塔（Meta）Genai部门的一些工作人员仍推动Llama 4保持密集的AI模型，尽管通常效率较低，但仍然具有强大的功能，并且最初计划在该架构上充当支持改进的语音识别能力的骨干。

人民说，最终，梅塔（Meta）采用了Moe方法，部分原因是DeepSeek的创新和前往Openai领先的希望。梅塔（Meta）在四月份发布了两个小版本，并说“庞然大物”版本将在以后发布。

但是，新的Moe Architecture使一些开发人员感到失望，他们只是希望Llama 4将成为Llama 3的浓汤版本，这是浓厚的lama 3。人民说，美洲驼4也未能超过来自中国竞争的开源车型的重大飞跃。

人们说，META的高管以及超智能实验室的备受瞩目的员工现在正在质疑该公司当前的开源AI策略，并考虑跳过爆发庞然大物，而有利于开发更强大的专有AI模型。

一位元发言人在一份声明中说，该公司“开源AI上的立场没有变化”。

发言人说：“我们计划继续发布领先的开源模型。” “我们尚未发布历史上开发的一切，我们希望继续培训开放和封闭的模型的混合。”

《纽约时报》首次报道说，梅塔正在考虑提高其开源AI战略。

Meta的核心业务仍然很强大

尽管META的AI挣扎，但该公司的核心在线广告业务仍然很强大，投资者希望最近的AI投资和招聘最终将获得回报。

扎克伯格在7月表示，该公司将投资“数亿美元”来建立为尖端AI项目提供动力所需的计算基础设施。

扎克伯格在Facebook帖子中说：“ Meta超级智能实验室将具有行业领先的计算水平，并且是迄今为止每个研究人员最大的计算。”

美国银行的分析师在本月的一份报告中说，扎克伯格的评论表明“对梅塔的收入轨迹有信心”。分析师说，他的声明也“暗示了更高的未来资本支出和OPEX”，这可能等同于更多的AI支出。

分析师写道：“我们还认为该帖子与AI人才伸出援手，信号是META作为AI创新的地方。” “我们预计AI投资将成为即将到来的收益电话的最高焦点领域，Meta可能需要为AI强劲的回报提供依据，以推动多重扩展。”

Meta及其对AI研究人员的追求与2017年的自动驾驶汽车相呼应，当时Google和Uber等公司为人才而激烈地竞争，“同样，同样疯狂的薪资套餐”，梅格·盖塔姆（Megh Gautam）表示，Deal-Deal-Deal-Deal-Deal-Deal-deal-deal-deal-deal-deal-deal-deal-deal-deal-gautam crunch crunchbase crunchbase crunchbase。

高塔姆说：“动态仍然非常像赢家众多市场，因此您正在尽力为自己提供最好的投篮，使自己能够做到这一点。”

Harding Loevner的分析师兼投资组合经理Uday Cheruvu表示，投资者似乎更容易接受Meta的AI支出和战略转变，这与几年前的元代表性相比。

Cheruvu说，Openai，Google和Anthropic也试图雇用和维护人才，同时继续花费数十亿美元来开发各自的AI模型。

Cheruvu说：“现在有了AI，不仅是Meta，而且其他所有人都在这样做，所以现在欣喜高得多。”