United States Cold Storage 通过使用 FourKites 的人工智能代理“Alan”引入了自动预约安排。 US Cold Storage 在全国运营着 38 个设施，长期以来一直在高度监管的敏感环境中协调入库交货和出库调度的复杂性。
该公司认为预约安排是最大的效率消耗之一；物流团队花费数小时处理电子邮件、电话、门户登录以及不断来回以确保交付窗口的安全。 US Cold Storage 认识到自动化可以让员工专注于更高价值的工作，因此转向了 FourKites。
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在为期八周的试点中，艾伦展示了许多人认为不可能的事情。人工智能代理的预约成功率达到 87%，获取客户要求的交货日期的准确率达到 96%。在处理 600 多批货物时，数字代理有效地将需要花费数十个小时的工作压缩为实时工作，估计测试期间的生产力提升相当于 36-40 小时。艾伦昼夜不停地工作，同时处理超过 150 个调度请求，这与人类工作人员典型的顺序处理速度不同。
美国冷藏公司物流与西部地区执行副总裁 Keith Mowery 表示：“第一批与代理互动的人实际上对这个产品和数字代理的想法感到惊讶和非常感兴趣，以及如何通过利用技术在没有人际互动的情况下进行预约。” “该团队对它的易用性感到非常兴奋。”
Alan 与传统的机器人流程自动化 (RPA) 不同，它更少依赖严格的脚本，更多地依赖上下文感知智能。它不需要针对零售商规则或门户怪癖的每种变化进行自定义编程，而是实时适应电子邮件工作流程、Web 界面和电话交互，同时保持审计跟踪和状态可见性。
这一成功建立在 US Cold Storage 与 FourKites 之间的长期合作关系之上，该合作关系始于货运跟踪和可见性服务。此次部署凸显了 FourKites 的模块化理念：从一个用例开始，验证价值，然后在整个运营中扩展更深入的 AI 功能。对于 US Cold Storage 来说，这不仅意味着更智能的调度，还意味着在整个物流堆栈中分层自主决策的潜力。
关键词：预约安排,FourKites
