我们正在目睹美国公用事业部门的重大转型，这主要得益于气候变化和人工智能 (AI) 等技术的快速发展。基础设施成本的上升和对可再生能源的推动正在撼动依赖化石燃料的传统投资模式。
由于气候风险措施实施缓慢以及煤炭资产价值下跌，机构投资者的声誉可能受到损害。这种不确定性给股息稳定性蒙上了阴影，迫使投资者寻求更高的回报，并推高了资本成本。
与此同时，公用事业公司被要求在气候风险报告中更清楚地说明可持续性。它们有义务增强抵御气候影响的能力，并确保其长期财务可持续性。
人工智能救援：迈向净零排放之路
要想在 2050 年实现零排放，就需要对全球电网进行艰巨的改革，目前估计成本约为 21 万亿美元。然而，能源转型面临着复杂的监管和金融障碍。
美国电网运营商已经开始使用人工智能和其他数字工具来分析大量数据并解决复杂问题。这是彻底改造整个电网基础设施的切实可行的替代方案。通过公共和私人资金，它提供了一条在 2050 年前实现净中性目标的财务上可行的途径。
未来 25 年，人工智能和其他数字战略将得到部署，以大幅降低改造美国电网的成本。将人工智能融入电网对于精确预测电力和敏捷应对设备故障和天气模式波动等挑战至关重要。
尽管人工智能的融入明显提高了系统可靠性，但扩大其应用范围以实现对电网的全面控制仍然面临来自传统公用事业和管理机构的阻力。
美国公用事业行业的领导者面临着多项复杂挑战，包括基础设施老化、监管趋严以及向数字化、环保型经济的广泛转变。在他们应对这些挑战的过程中，他们将有助于塑造不断变化的运营环境。
关于公用事业公司在人工智能和其他数字工具方面投资以缓解气候风险的可靠数据很少。但该行业各项业务中人工智能和机器学习应用正在显著增加。
美国联邦政府意识到人工智能在降低成本和提高效率方面的潜力，并已采取果断措施。例如，能源部已承诺投入 30 亿美元用于以人工智能为中心的智能电网项目。人工智能是管理电网运营、提供实时数据和预测分析以及加快日常规划任务的强大工具。重要的是，人工智能还可以通过评估天气模式和人口统计数据来帮助估计电力中断。
人工智能还优化了电网的物理维护，使公用事业公司能够高效地协调基础设施监管并及时规划维修。对人工智能的日益依赖凸显了其在更新和管理美国电网过程中的关键作用。
监管先锋
北美电力可靠性委员会 (NERC)、联邦能源管理委员会 (FERC) 和各公用事业委员会 (PUC) 等主要监管机构正在引领向可再生能源的转型。它们的作用是批准公用事业部门部署人工智能等数字技术，同时审查成本效益、开放性以及对最终消费者的潜在影响。
国家能源技术实验室 (NETL) 在利用人工智能减少排放方面发挥着关键作用。NETL 在能源部的支持下运作，致力于引进与煤炭、天然气和石油相关的改进技术，这些技术与可持续发展目标和气候适应能力相一致。
公园里不能散步
公用事业部门向可再生能源转型并非易事。摆脱对化石燃料的依赖面临着电费上涨和水资源短缺的阻力。这就是为什么采用新想法来实现可持续发展目标和提高电网稳健性至关重要的原因
气候变化对经济的影响显而易见。太平洋天然气电力公司（PG&E）的破产只是一个例子。这家公用事业公司倒闭的主要原因是 2019 年山火造成的巨大财务负担。此类自然灾害凸显了将人工智能和其他数字技术整合为减轻气候变化影响的战略措施的必要性。
为了应对 PG&E 高达 300 亿美元的山火相关债务，加州制定了一项新颖的山火保险政策。这项创新方法包括设立 210 亿美元的基金，并规定公用事业公司必须投资 50 亿美元用于安全，这凸显了这些费用的严重性。
值得注意的是，该政策允许中断电力供应，以预防野火威胁。当然，这本身也带来了一系列的复杂性，特别是对于脆弱的人口群体而言。
市场倾向于认为纳税人和保险公司将承担与气候灾害相关的成本负担。但由于气候威胁本质上是不可预测的，因此计算风险非常棘手。
PG&E 正在通过 EPRI 孵化器实验室参与一项试点项目，该项目展示了人工智能野火探测的未来。该技术整合了来自各种渠道的数据，包括现场摄像机广播和卫星图像，以探测火灾并防止潜在的破坏。
公用事业领域越来越多地采用人工智能，这与 2019 年形成了鲜明对比。2019 年，先进技术的缺乏导致加州大量人员伤亡，并给 PG&E 的投资者带来巨额财务损失。人工智能的引入是 PG&E 致力于提高运营安全性和效率的转折点。
公用事业类股票的变迁
气候灾害发生频率的增加改变了投资者对美国公用事业股票的看法。公用事业曾因其丰厚的股息而被视为安全且有利可图的投资，但现在却被视为充满财务风险的企业。投资者应该青睐那些采用人工智能和其他数字战略来最大程度地减少自然灾害损失的公用事业。
夏威夷电力公司 (Hawaiian Electric) 的案例凸显了其财务风险。该公司正因毛伊岛拉海纳的山火而陷入诉讼。其母公司夏威夷电力工业公司 (Hawaiian Electric Industries) 已停止派发股息，并已获得 3.7 亿美元的贷款。如果负债超过预计的 38 亿美元，其应急资金可能不够用。
夏威夷电力公司的财务风险可能非常巨大，索赔金额可能超过 50 亿美元，这一数字远远高于该公司报告的保险金额。夏威夷电力公司在夏威夷能源市场的垄断地位因压制竞争和导致风险缓解策略不足而受到批评。
我们对风能和太阳能等可再生能源的依赖日益增加，这凸显了精确发电和负荷预测对于系统一致性和高效资源利用的必要性。电网运营商、投资者和最终用户越来越多地利用人工智能来增强需求预测、更好地管理资产和提高运营绩效，从而大幅节省成本。
由于数字创新的广泛融合，公用事业部门正在经历一场变革，这使得人们能够在复杂的能源网格中做出即时决策。部署人工智能算法也将电网性能提升到一个新的水平。这些算法通过巧妙地管理消费者层面的能源消耗并缓解电网本身的潜在瓶颈，将可再生能源无缝地整合到能源组合中。
此外，人工智能在管理能源存储方面也发挥着重要作用，可根据预测需求、发电量和电网情况进行调整。这种响应特性提高了智能电网的灵活性和效率。
显然，美国公用事业行业正处于关键时刻。每家公用事业公司未来的成功取决于其适应气候变化的能力。投资者应该青睐那些采用人工智能和其他数字技术的公用事业公司的股票。
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