曹立，特许金融分析师，是 人工智能与大数据投资应用手册， 来自特许金融分析师协会研究基金会。
OpenAI 革命性的新聊天机器人 ChatGPT 于 2022 年 11 月首次亮相后不久，我就决定写一些关于它的文章。毕竟，ChatGPT 的成功堪比 AlphaGo，后者标志着人工智能 (AI) 新时代的开始。拖延症并不是阻碍我前进的因素：在商界打拼了几十年后，我学会了把截止日期放在第一位。
我直到现在才写关于 ChatGPT 的真正原因是它真的不需要介绍。我这么说并不是为了礼貌。ChatGPT 只是一个计算机程序。虚荣心不在其菜单上。但事实是，无论我们想了解有关 ChatGPT 的任何信息，我们都可以直接询问它（当其服务器容量不足时）。那么，为什么要寻找二手信息呢？
ChatGPT 拯救了我，它建议我（我转述一下）说，我可能还想写几个特定的领域：即它的可访问性，或者说它的缺乏，以及它的背景和深度。所以，我们开始吧。
有什么大不了的？无障碍问题
ChatGPT 之所以成为头条新闻，是因为它善于用语言表达；它让每个人都有机会亲身体验最酷的新技术。与烦人的虚拟助手相比，ChatGPT 对自然语言的理解要好得多。它的回答很周到，可以说是很自然。当然，它似乎无所不知。
ChatGPT 取得突破的秘诀在于三个字母：G、P 和 T。T 代表深度学习中的 Transformer 架构。它是一种革命性的新型自然语言处理 (NLP) 技术，可以提取和分析文本数据。P 代表预训练，它使模型能够对大量数据进行训练并快速响应查询。例如，ChatGPT 拥有超过 1750 亿个参数，这也是它能够如此出色地回答问题的部分原因。（然而，缺点是它无法实时整合新信息。）
G 代表生成。生成式人工智能可以生成与其训练数据类似的新数据。正如我们在即将出版的 人工智能与大数据在投资中的应用手册从 NLP 发展到自然语言生成——增加了生成自然语言文本的能力——是 NLP 演变的重要一步，并为整套 NLP 应用开辟了新的可能性。
这种名为 ChatGPT 的现象是 G、P 和 T 同步工作的结果，它对投资和世界的长期影响是深远的。以聊天机器人为例。多年来，它们一直在执行客户服务任务，包括金融服务，并让许多客户不满意。凭借其与人类相似的语言能力和丰富的知识储备，ChatGPT 应该会带来巨大的改进。客户服务只是它可能颠覆的众多领域之一。难怪最近几个月有这么多人猜测 ChatGPT 会取代哪些工作。
谁处于危险之中？背景问题
回想一下，ChatGPT 的强项是处理文字。因此，我们的工作越依赖于穿越文本世界，我们面临的风险就越大。
但是，金融新闻和投资研究又如何呢？ChatGPT 对人类投资顾问和分析师的未来有何影响？
我们可以从几个角度来看这个问题，首先，从发展方向来看，包括ChatGPT在内的人工智能（AI）程序的应用将从低端重复性工作向更高端的应用发展，即从语言（信息）到理解（分析）再到逻辑（决策）。其次，从培训成本来看，这些应用同样会从低成本的学科和市场向高成本的学科和市场拓展。
基于这些原则，我们在 2018 年做出了两个预测：
- 投资组合经理的职业生涯比分析师更长。
- 流动性市场的投资者将更快地享受人工智能带来的好处。
至于金融新闻和投资研究，人工智能的应用也将从低端走向高端。媒体机构已经部署人工智能程序来报道收益发布以及其他基本的金融新闻报道。当然，原创报道、突发新闻等仍将需要一流的记者。
投资研究也应该遵循类似的轨迹。分析师当然可以使用人工智能应用程序作为研究助手，但如果我们的研究没有原创见解，只是提供 ChatGPT 提供的内容，我们如何建立和维持受众群体？（好吧，人类可能是非理性的……）
我们早在2018年就提出了“AI+HI（人类智能）”的理念，并推测未来很多年，AI在投资上将提供“辅助驾驶”而非“自动驾驶”。
确实，ChatGPT 在另一种语言——计算机编程——方面表现出了非凡的能力，但这不太可能成为人类程序员的丧钟。也就是说，顶尖的程序员不太可能被取代。事实上，就像投资界的优秀同行一样，他们可能会张开双臂欢迎这些变化：随着 ChatGPT 倾向于支持常规任务，他们的效率只会提高。
这会走向何方？深层问题
以下问题的答案将决定 ChatGPT 及其分支如何影响金融的未来以及人类的未来。
1. ChatGPT 比其前辈理解得更多吗？
ChatGPT 似乎掌握了它所谈论的内容，并且比以前的 NLP 生成了更长、更复杂的对话。
2. 它有自我意识吗？
尽管它可能坚称自己没有自我意识，但一些心理学家并不同意。事实上，一位前谷歌工程师已经声称谷歌人工智能具有感知能力。
3.ChatGPT 或其后代是否会实现通用人工智能（AGI）？
AGI —— 雷·库兹韦尔所说的“具有人类全部智能的机器智能” —— 是许多人工智能科学家的圣杯。一些人认为 ChatGPT 的跨学科知识可能是这种所谓强人工智能的早期迹象。
ChatGPT 再次坚决否认这是它的发展方向。但 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 相信它可能会实现这一目标。
毫无疑问，ChatGPT 和类似技术取得了令人瞩目的进展。但它们是否实现了真正的人工智能？答案尚不清楚。如果我们想获得进一步的清晰认识，就需要对机器学习技术和认知科学原理进行进一步研究——从比较的角度来看，这两个领域相对尚未被探索。
那么，在后 ChatGPT 时代，我们人类顾问和分析师还有希望吗？当然有。但真实性才是关键。原创性一直很珍贵，在 ChatGPT 时代，这种珍贵性只会越来越高。在投资分析或投资组合构建中，如果我们提供的仅仅是传统智慧，那么 ChatGPT 和类似的应用程序很可能会取代我们的工作。
欲了解 Larry Cao, CFA 的更多信息，请查看 人工智能与大数据投资应用手册 来自特许金融分析师协会研究基金会。
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图片来源：©Getty Images / BlackJack3D
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