四种工作类别
谈到人工智能 (AI),许多人都预测未来前景光明,它会带来各种新收入来源、减少开支,最终增加利润。另一些人则担心,一些工作可能会被机器取代。
那么,人工智能会抢走人类的工作吗?或者换句话说,我们应该用人工智能取代人类吗?
在回答这些问题之前,我们首先需要对不同类型的工作进行分类。我设计了一个下表,根据两个问题的是或否答案将工作分为四类。四个单元格描述了谁或什么应该执行属于该特定类别的特定任务。工作可以描述为角色,任务是需要在这些角色中解决的问题。
当然,该表格是为了说明目的而简化的,并非相互排斥、集体详尽(MECE)。尽管如此,它应该能给金融、技术和管理专业人士提供足够的思考空间。
我们对工作中的任何错误是否(几乎)零容忍或低容忍? | |||
是的 | 不 | ||
我们能解决吗 问题 以自动化的方式 仅基于客观事实 和简单的规则 和原则? |
是的
不 |
1. 主要用于过程自动化的传统计算机程序和其他技术
3.人类 |
2. 人工智能、传统计算机程序和其他技术
4. 人工智能与人类 |
1. 主要用于过程自动化的传统计算机程序和其他技术
这一类别包括但不限于银行、交易场所和投资管理公司的某些交易、汇款、结算、清算和其他业务。严格地说,出于技术、经济、法律和监管等原因,人类通常必须参与其中。有些人可能会抵制从始至终没有人工干预的精简流程。他们会倾向于坚持那些可以由机器完成的工作。
2. 人工智能、传统计算机程序和其他技术
一些可能属于这一类别的工作包括根据用户偏好和过去的网络或应用行为推荐网络内容或应用。人工智能结果可以留下解释空间。决策的后果并不那么关键或重要。甚至可以应用传统的计算机程序和其他技术。此类应用程序的结果通常比人类提供的结果更多、更好,而且规模更大。

3.人类
企业高管、政客或任何其他人的职业都属于这一类,他们的决策不仅基于客观事实和简单的规则和原则,还基于长期观点和人类价值观。决策过程通常是一次性的、非自动的,而且往往会产生不可逆转的后果。人类的决策不一定只基于短期、经济和理性的原因。乍一看像是下意识或非理性的反应,实际上可能是基于微妙的计算。此外,人类可以有主观意见,应用不同的时间尺度,并根据无法简化为相对简单算法的复杂规则和原则采取行动。与机器不同,人类可以对结果负责,并了解法律和道德义务。
4. 人工智能与人类
这是人类和人工智能(机器)竞争的领域。如果满足以下所有条件,人类就可以被机器取代:
- 从成本、产出数量和质量等方面来看,机器比人类提供了更好的解决方案。
- 没有法律限制。
- 根据正常的社会习俗,这是适当的,并且没有道德义务去做其他事情。
在其他情况下,人类和机器可以协同工作。我们可以通过参考(过去的)数据并设想通常很复杂的未来状态来解决问题。人类应该擅长后者:我们是“老师”,知道并可以定义什么是正确或错误的答案,或未来状态。我们还可以承担决策及其结果的责任。人工智能已经掌握了很多东西,解决了人类标准化的各种问题,但在其他方面,它可能会比一个蹒跚学步的孩子更聪明。它需要频繁的人为干预。
股票选择、投资组合管理、客户服务、销售和其他需要人际互动的工作都属于这一类。艺术领域是人机协作的另一个良好表现领域,例如人工智能辅助计算机图形学。

解决方案:专注于只有人类才能做且能做好的事情
为了避免我们的工作被机器抢走,我们人类需要确定并专注于只有我们人类才能做和擅长的事情。我们需要记住,只有人类才能定义每一项工作,它需要什么或不需要什么,以及它是否可以分配给机器。将工作划分为子工作,然后将它们归类到这些组中,这是只有人类才能做并且应该擅长的事情。
此外,人类可以改变一项工作,重新定义它,并将其从一个类别转移到另一个类别。这样,人类就可以也应该最大限度地发挥机器的价值,这样我们就可以专注于更有意义、更有成效、更令人愉快的活动。归根结底,人类是有感情的:这些感情往往不稳定,看似不理性。幸运的是,机器没有感情,只会做我们人类分配给它们的任务。
当然,人工智能(“机器”)的智能程度取决于它所学习的数据、所部署的模型和技术以及与之相关的人。原始数据本身、数据清理以及有关如何生成、收集、处理、存储和分析数据的知识和经验都很重要。选择合适的模型也很重要,理解分析的目的也很重要。即使是基于知识和经验的主观专家判断也起着至关重要的作用。

出于各种法律、道德和经济原因,并非所有人类工作都应被机器取代。但配备机器的人类将通过结合人工智能和人类智能来取代一些工作。人工智能可能会改变我们的业务,但它并不是我们许多人担心的对人类工作的生存威胁。相反,那些成功适应不断变化的环境的人类团队将会坚持下去。那些没有这样做的团队可能会被淘汰。
总而言之,我们的工作——我们人类,而不是机器——是研究棋盘并采取行动。
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图片来源:©Getty Images/AerialPerspective Works
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