关键要点包括：
- 在模型设计中平衡简单性和复杂性的实用策略
- 将定性见解与定量数据集成
- 可行的有关管理风险和道德考虑因素的指南
我们杰出的小组成员 – 来自州街全球顾问，Fulcrum Asset Management和Alphidence Capital-讨论人工智能，机器学习和替代数据对投资策略的影响。探索这些技术如何推动优化，决策和投资组合弹性方面的创新。并发现涉足道德困境并采用快速发展的监管格局的基本策略。
本届会议不仅涉及理论 – 它包含了现实世界中的示例，务实的建议以及对资产管理的未来的预测。无论您是经验丰富的专业人员，新兴的分析师还是寻求尖端洞察力的学术，这项网络研讨会都提供了宝贵的收获，以完善您的财务建模和战略投资方法。
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