印度的人工智能野心得到了政府的提升

参与者在活动的小组讨论中说，印度正处于全球人工智能竞赛中的关键时刻，通过专注于可以提高生产力并促进GDP的社会用例，有可能跨越。

印度的主要技术一直在为全世界提供服务，并一直是最现代技术的发展。

辛格在讨论中的讲话中，标题为“神经情报：塑造技术和社会的未来”，并由ET的Archana Rai主持，与美国和中国不同，印度没有能够在计算中所需的资金尽可能多地投资，但近期一直在变化。现在，研究人员和初创企业可以使用近40,000个GPU，至少有四家印度公司正在建立针对本地语言和细微差别的基础模型。

辛格说，接下来的六到九个月将发布印度AI模型，这些模型不是Chatgpt复制品，而是在印度的背景和语言上接受培训，以解决医疗保健和农业等领域的特定地区。

他说，基于这些模型的AI用例可以帮助提高生产率，并为印度的经济和增长做出贡献。 “这将是我们的重要时刻，我们将能够展示并正确地占领整个世界期望印度所占据的地位。” Tech Mahindra前首席执行官兼Aionos的创始人CP Gurnani说，印度并不试图赶上，而是跨越，而是跨越，因为约束经常使国家创新更快。他说，诸如Groq的推断平台（Internation）表示，GROQ.Interal（International）在Groq.Internatia in Internally的需求中，印度的开发商（Internation）的需求已经很大，印度的AI目标应该以不同的方式设定，例如减少司法积压或增加农民收入。他说：“这个国家具有巨大的潜力和胃口。但是，正如我的朋友们提到的那样，目标必须设定在顶部。”

Data Center和GPU服务提供商Yotta首席执行官Sunil Gupta说，印度没有GPU，现在拥有超过20,000 GPU。这将引起用例，然后需要商业上可用。他说，鉴于印度的规模，仅需培训即可超过100,000 GPU。

零售科技咨询公司Litmus7的首席科学家Shiju SS表示，在基础设施挑战方面，印度应该以可能引起新的和不同的建筑的方式开始对AI进行研究。

IIT-Delhi副教授Sumitava Mukherjee说，要利用基层的技术，人们需要专注于人类决策以及技术如何抵消一些偏见。

尽管有潜力，但大规模采用是一个挑战。 Yotta的Gupta表示，在公司开发大型模型时，需要大规模采用企业。

小组成员说，对强大的技术进行规范也是关键，因为错误信息，深料和间谍活动是巨大的挑战。