人工智能、应用程序和网站在纽约找到了新家

纽约州奥兰治堡—— 应用程序和网站被认为是纯粹存在于网络空间的东西，但网络世界却由大量物理基础设施支撑。随着 ChatGPT 等耗电人工智能技术的兴起，这些基础设施越来越受到关注。

其中一些物理基础设施是装满计算机硬件的大型建筑，即数据中心。目前，距离曼哈顿以北约 25 英里，其中一个重要的数据中心正在纽约奥兰治堡的一处建筑工地上建造。

“所以这是一个专门建造的数据中心，里面将有五个套房，五个数据大厅，”该项目背后的公司 DataBank 的企业销售高级副总裁 Dan Fuentes 说。

“瓦特”是数据中心吗？

Databank 位于奥兰治堡的数据中心面积相当于一个仓库。然而，在行业中，数据中心不是以平方英尺来衡量的，而是以兆瓦功率来衡量的。

“它将为我们的客户提供 20 兆瓦的关键电力，所以总共 30 兆瓦，”富恩特斯告诉 ABC Audio。

Databank 的作用类似于办公楼的业主。大到苹果，小到社区银行，都会与该公司签订合同，这些公司负责设置和运行自己的计算机和服务器。与此同时，Databank 负责确保这些设备获得持续的安全性、冷却和电力。

“因此，我们有大客户、大型超大规模企业、大型银行、大型企业客户、人工智能客户，他们希望将基础设施放在他们确信永远不会发生故障的地方。因此，这些数据中心的建造目的是永不发生故障，”Fuentes 说。

不间断电源

这座数据中心建在变电站旁边，据 Fuentes 介绍，该中心大部分时间都从变电站获取电力。但是一旦发生停电或自然灾害，大楼外面的大型发电机就会启动。

该数据中心的运营经理安吉尔·奥特罗 (Angel Otero) 表示，如果发生大规模停电，只要有燃料，发电机就可以继续供电。2012 年超级风暴桑迪期间，他在另一个数据中心也遇到过这种情况。

“东海岸的所有炼油厂都被淹没了，都遭到了破坏，”他说。“我们不断从费城运来燃料。我们靠发电机供电运行了大约一周。没有问题，没有担忧，没有问题。只要有燃料，我们就能运转。”

一个不断发展的行业

据美国国际贸易委员会统计，目前全球有8000多个数据中心，其中美国有2800多个。

“因此，全球范围内安装了大约 40 千兆瓦的数据中心基础设施。其中大约一半在美国，”Databank 首席执行官 Raul Martynek 表示。

他说生意很兴隆。

“随着这项技术变得越来越复杂，所有这些计算都会使用更多的计算周期、更多的带宽和更多的存储空间。所有这些都推动了对数据中心的需求，”Martynek 说。

麦肯锡预测，到 2020 年，数据中心行业将增长 10%。尽管 Meta、亚马逊和谷歌等公司都有自己的数据中心，但它们也会从专门设计的设施（如 DataBank 运营的设施）租用空间。

哥伦比亚大学工业运筹学和计算机科学教授克利夫·斯坦 (Cliff Stein) 表示，数据中心受到如此关注并不令人意外。

“在世界上，我们所做的几乎每件事都与它们有关——要么直接使用它们，要么使用这些数据中心所需的东西。因此，为了保持经济运转，我们需要这样做，”斯坦说。

从社交媒体公司到流媒体服务一切都依赖数据中心，而最近，生成人工智能也已出现。

人工智能如何影响数据中心行业

“现在有了大型语言模型，它就开始起飞，并且获得了巨大的发展，”斯坦说。

马丁内克表示，ChatGPT、Google Gemini 和 Apple Intelligence 等人工智能工具的爆炸式增长激发了他的行业的进一步增长。

“这有点像 ChatGPT 之前和之后的情况。过去两年，需求如海啸般猛增，因为每个人都想采用这项技术并将其融入自己的业务。我认为这确实让整个行业措手不及，”Martynek 说道。

他说，这就是为什么该行业现在竞相建设新的数据中心。

数据中心的环境影响

在奥兰治堡工厂，富恩特斯表示，客户的计算机硬件将存放在五个 20,000 平方英尺的房间之一，这些房间被称为“数据大厅”。地板将安装在离地面约 3 英尺的地方，为工业强度的空调留出空间。由于所有这些计算都会产生大量热量，因此设计允许冷空气在成排的计算机下方流动。

奥特罗说，这意味着数据中心内部可能会变得嘈杂。

“根据顾客当时的使用情况，这里的噪音可能会很大。降噪耳机绝对是必需品，”他说。

除了噪音之外，空调还需要大量电力。当空调与此类数据中心的正常电力需求相结合时，就会引发一些环境问题。

环境杂志《Grist》负责报道气候变化和能源的专栏作家杰克·比特尔 (Jake Bittle) 表示：“大量能源的消耗，取决于能源的来源，对气候的影响就如同驾驶更多汽车一样。”

他说：“如果依靠大量天然气或燃煤发电厂来维持这些数据中心，那么这将对气候产生影响，因为需要燃烧更多的化石燃料来为它们提供动力。”

人工智能的繁荣只会火上浇油。高盛研究的一份报告发现，向 ChatGPT 提出一个问题所消耗的能量相当于十次谷歌搜索。据《麻省理工技术评论》报道，训练一个大型语言模型产生的二氧化碳相当于五辆燃气汽车。比特尔说，随着越来越多的数据中心涌现以满足这一需求，所有这些能源消耗都可能出现在消费者的电费单上。

“你可能会看到整体电力供应出现某种压力。可能还没有到那个地步，但这会对居民和商业纳税人造成一定影响，”比特尔说。

马丁内克表示，为了解决这个问题，该行业正在投资更加环保的电源。

“我们知道我们的电网有点过时，还没有现代化。我们需要更多可再生能源接入电网，”他说。

但斯坦和比特尔都对数据中心行业是否能完全依赖可再生能源表示怀疑，至少在短期内是这样。

“在我看来，这似乎能起到一些作用，但并不能——不能完全解决问题，”斯坦说。

比特尔说：“尽管我认为在很多情况下公司都在做很多好事来减少数据中心本身的能源和水消耗，但它们仍然是能源消耗大户，而且会产生不良后果。”

富恩特斯表示，人工智能公司仅占 Databank 整体销售的能源容量的一小部分。

“人工智能是其中的一个组成部分，但与我们销售的垂直市场范围相比，它微不足道。”

但这项技术将出现在奥兰治堡。Databank 表示，当该地点在今年晚些时候举行盛大开幕时，80% 的设施将租给人工智能基础设施公司 Coreweave。