中国公司瞄准人工智能芯片市场与英伟达竞争

多年来，美国对中国半导体行业的制裁迫使北京加大力度推动国内芯片行业的发展。

人工智能和基础模型的蓬勃发展，进一步激发了中国在芯片行业占据领先地位的目标。

到目前为止，这是美国公司 英伟达 该公司的图形处理单元（GPU）已成为头条新闻，因为它设计了训练大型 AI 模型所需的关键硬件，例如支持 ChatGPT 的 OpenAI 模型。

虽然英伟达可以将某些芯片运往中国，但华盛顿已表明愿意切断其技术竞争对手获得最尖端半导体及其制造所需工具的渠道。这再次让人们关注到中国本土努力与英伟达竞争，并制造能够支撑世界第二大经济体自身人工智能产业的半导体。

CNBC 采访了两位分析师，他们列举了 Nvidia 的一些主要中国竞争对手。

华为是中国科技领军企业之一，业务范围涵盖电信基础设施、消费电子产品和云计算。其芯片设计部门名为海思。

这家总部位于深圳的公司设计了 Ascend 系列数据中心处理器。华为随后将这些芯片作为服务器的一部分出售，这些服务器用于数据中心训练 AI 模型。其 AI 服务器的品牌名称为 Atlas。

据《华尔街日报》 8 月份报道，该公司当前一代芯片称为 Ascend 910B，该公司正准备推出 Ascend 910C，该产品可能与 Nvidia 的 H100 产品相媲美。

英伟达在今年早些时候的年度报告中明确指出，华为等公司是芯片、人工智能软件和网络产品等领域的竞争对手。

咨询公司 Albright Stonebridge 的合伙人 Paul Triolo 向 CNBC 表示：“这不仅仅关乎硬件，还关乎整个生态系统、开发者工具以及随着技术进步继续发展这一生态系统的能力。在这方面，华为拥有很多优势，并正试图围绕其 Ascend 系列数据中心处理器构建一个软件生态系统。”

阿里巴巴 和百度都购买 Nvidia 芯片，但他们也在为 AI 流程设计自己的半导体。

百度是中国最大的互联网公司之一，它以昆仑品牌设计了自己的芯片，用于服务器和自动驾驶汽车。

阿里巴巴的半导体设计部门 T-Head 开发了一款名为含光 800 的 AI 推理芯片。推理是 AI 模型训练之后的过程，它指的是 AI 在现实世界中的实际应用，例如聊天机器人响应用户查询。

Counterpoint Research 高级分析师孙伟向 CNBC 表示：“阿里巴巴的 AI 推理芯片已经部署到其电子商务平台上，以加速其推荐系统。百度已将其昆仑芯片集成到其数据中心和自动驾驶领域。”

与 Nvidia 一样，Biren Technology 设计了通用 GPU，并拥有一个软件开发平台，可以在硬件上构建应用程序。

这些芯片是 Biren 的 Bili 系列产品的一部分，旨在用于数据中心的 AI 训练。

去年，Biren 被列入美国“实体名单”黑名单，限制其获取某些美国技术。

寒武纪科技设计各种类型的半导体，从用于训练人工智能模型的半导体到可以在设备（而非数据中心）上运行人工智能应用程序的半导体。

然而，据《南华早报》报道，该公司去年持续出现巨额亏损，并有报道称裁员。

寒武纪科技也上了美国实体名单。

Moore Threads 成立于 2020 年，致力于开发 GPUs 旨在训练大型人工智能模型。

MTT KUAE 是该公司包含其 GPU 的数据中心产品。根据其网站声明，该公司的使命是成为“全球 GPU 领导者”。

该公司还得到了大品牌的支持。TikTok 的所有者字节跳动是其投资者，此外还有红杉资本和纪源资本等大型风险投资公司。

Moore Threads 也在美国实体名单上。

Enflame Technology 是另一家中国初创公司，致力于将自己定位为 Nvidia 的本土替代品。该公司为专注于 AI 训练和流程的数据中心设计芯片。

腾讯是中国最大的科技公司之一，也是 Enflame 的投资者。