斯德哥尔摩—— 周二，约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 因构成机器学习基石的发现和发明而被授予诺贝尔物理学奖。
诺贝尔委员会在一份新闻稿中表示：“今年的两位诺贝尔物理学奖获得者使用物理学工具来开发方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。”
霍普菲尔德的研究在普林斯顿大学进行，辛顿在多伦多大学工作。
瑞典皇家科学院诺贝尔委员会成员艾伦·穆斯 (Ellen Moons) 表示，两位获奖者“利用统计物理学的基本概念来设计人工神经网络，该网络可充当联想记忆并在大数据集中查找模式。”
她说，此类网络已被用来推进物理学研究，并且“也已成为我们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译。”
就在两位美国科学家因发现 microRNA 获得医学奖的第二天，诺贝尔物理学奖颁发了。
三名科学家因首次在瞬间一睹旋转电子的超快世界而获得了去年的诺贝尔物理学奖，这一领域有一天可能会带来更好的电子或疾病诊断。
2023 年的奖项授予了法裔瑞典物理学家 Anne L'Huillier、法国科学家 Pierre Agostini 和匈牙利出生的 Ferenc Krausz，表彰他们对围绕中心运行的每个原子的微小部分所做的工作，这些工作几乎是一切事物的基础：化学、物理、我们的身体和我们的小工具。
为期六天的诺贝尔奖颁奖仪式周一拉开帷幕，美国人维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆因发现微小的遗传物质而获得医学奖，这些遗传物质充当细胞内的开关，帮助控制细胞的行为和时间。
如果科学家能够更好地了解它们的工作原理以及如何操纵它们，有一天可能会为癌症等疾病带来强大的治疗方法。
物理学奖的奖金为 1100 万瑞典克朗（100 万美元），来自该奖项的创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗赠。已获奖117次。获奖者将受邀在 12 月 10 日诺贝尔逝世周年纪念日的颁奖典礼上接受颁奖。
周三继续公布诺贝尔化学奖，周四公布文学奖。诺贝尔和平奖将于周五公布，经济学奖将于 10 月 14 日公布。
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科德从荷兰海牙报道。
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