美国国家橄榄球联盟最艰苦的比赛之一并不在足球场附近举行。
数据科学家和分析爱好者将连续第七年受邀在由 Amazon Web Services 提供支持的联盟大数据碗赛中相互较量。
比赛的目标是将每场 NFL 比赛中每位球员收集的大量数据提炼成联盟及其球队可以学习的统计数据和见解。大数据碗赛由 NFL 于 2018 年首次推出，并迅速成为各球队寻找聪明人才加入管理层的沃土。
NFL 足球数据和分析高级总监迈克·洛佩兹 (Mike Lopez) 告诉 CNBC Make It：“我们不仅获得了想法，还获得了一批才华横溢的分析人员，他们可以为球队工作。” “因为不仅联盟办公室想要这些想法，球队也想要这些想法。”
今年的比赛要求参与者使用在开球前收集的数据来帮助预测在特定比赛中进攻或防守将采取的行动。
不仅联盟办公室想要这些想法，球队也想要这些想法。
迈克·洛佩兹
NFL 足球数据和分析高级总监
洛佩兹说：“对 NFL 的大部分历史分析都是针对比赛结束后发生的情况进行的。”他补充说，今年的申请者收集到的见解对于寻求一切竞争优势的球员和教练来说可能非常有价值。
除了 NFL 前台决策者无与伦比的可见性之外（据联盟称，NFL 俱乐部和供应商已雇用了 50 多名大数据碗参与者），还有现金奖励。
提交前五名的作品将分别获得 12,500 美元，并受邀在 2025 年 NFL 球探联合赛上向球队展示他们的作品。联合赛的顶尖团队将额外赢得 12,500 美元。第 6 至 10 队每队将获得 5,000 美元。
“这几乎就像一场科学博览会，”洛佩兹谈到在联合大会上向 NFL 数据分析师展示的机会时说道。 “你在展示你的作品。你在回答有关它的问题。对于很多人来说，这几乎就像你的第一次面试。”
参赛者必须在 1 月 6 日之前提交提交的材料，由来自不同 NFL 组织的志愿者进行匿名评分，然后顶尖申请者将于 2 月底出现在联合赛上。
您不需要成为专家编码员或足球专家才能在大数据碗赛中取得成功，尽管这些品质肯定会有所帮助。洛佩兹回忆起几年前一对日本夫妇在入围决赛之前从未看过足球。
与此同时，2020 年的获胜者是两位奥地利数据科学家，他们将在生物科学中学到的技能应用到 NFL 冲球比赛中。
“我们有非常有才华的编码员与真正了解足球但可能不会编码的前教练配对，”洛佩兹说。 “他们可以一起提交论文。团队没有寻找特定的子类型。我们有来自顶尖学校的分析领域的博士。我们也有本科生取得了成功。”
“最终，”他说，“任何懂球或会编程的人都有机会。”
您可以在此处了解有关今年比赛的更多信息并参加“大数据碗”比赛。
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