微软新一代人工智能在办公电脑中不断发展，但买家并未 100% 被购买

在推出并预测其年销售额将增加数十亿美元的微软旗舰生成式人工智能工具 Microsoft 365 Copilot 推出大约一年后，微软 365 Copilot 在企业内部的使用正在迅速增长，但许多人仍持观望态度。到全面部署。

这是根据 CNBC 技术执行委员会对技术高管进行的最新两年一度的调查得出的结论，该调查收集了从零售商到工业、医疗保健、能源和金融等众多公司的技术领导者（包括 CTO 和 CISO）的观点。服务公司。

一般来说，在人工智能的采用方面，几乎没有公司持观望态度。大约三分之二 (63%) 的受访科技高管表示，人工智能领域的新投资正在加速，而另外三分之一的人表示，他们正在评估人工智能投资，但表示自己的努力持谨慎态度。

CNBC 调查中最明显的发现之一是距离和速度 微软大约一年前推出的 Copilot 已成为企业内部的早期赢家，79% 的受访者表示他们的公司正在使用它。

但全面、永久部署的数字对于这家科技巨头来说并不是那么明显的胜利，至少目前还不是。虽然 50% 的受访者表示他们的组织已决定向所有员工部署该技术，但另有 17% 的公司表示他们尚未决定完全采用 Copilot，另外三分之一的公司表示他们仍处于测试阶段。

当被问及这是否值得（Copilot 的每个用户每月 30 美元）时，技术领导者表示他们不确定。四分之一的受访者对这个问题的回答是“是”或“否”，而 50% 的受访者表示现在下结论还为时过早。根据 CNBC 的调查，这些数字应该会随着时间的推移而上升，只有三分之一的受访公司表示他们未来没有计划使用 Copilot，三分之二的受访者表示他们计划专门在以下情况下使用 Copilot：未来。

根据德勤最近的研究，三分之二的组织正在基于“迄今为止强劲的早期价值”增加对人工智能的投资。然而，当涉及到缩放该值时，就会出现不同的情况。许多企业人工智能项目仍处于德勤所说的试点或概念验证阶段，超过三分之二的组织表示，他们已将 30% 或更少的一代人工智能实验投入全面生产。

德勤表示，企业在企业采用人工智能方面仍然缺乏信心，原因有多种。超过 40% 的公司正在努力定义和衡量新一代人工智能计划的影响，不到一半的公司已经制定了关键绩效指标来有效衡量人工智能的回报，而许多人表示标准的成功衡量标准不起作用。

根据德勤的研究，许多公司仍然不相信他们拥有适当的基础设施来从人工智能的采用中受益，其中包括担心他们的组织缺乏定制模型投入生产所需的足够数据。当企业想要更快地扩展新一代人工智能时，风险、法规（例如欧洲的法规）和治理问题也给企业带来了沉重的压力。

新一代人工智能与微软的竞争如何

微软一直对采用率数据保密，该公司公开表示，每天在工作中使用 Copilot 的人数环比增加了近一倍，财富 500 强企业中近 60% 的公司现在使用 Copilot。拥有 10,000 个以上座位的客户数量环比增加了一倍以上，包括 Capital Group、迪士尼、陶氏化学、Kyndryl 和诺华。按每个用户每月 30 美元的价格计算，粗略计算相当于 10,000 名员工每年 360 万美元。

德勤咨询公司 AI 主管兼负责人吉姆·罗文 (Jim Rowan) 表示，整个经济领域的公司都从云采用经验中了解到，总体拥有成本可能会很快变得昂贵，而这种经验导致公司对“过度投入”持谨慎态度给供应商。

根据 CNBC 的调查，微软并不是唯一一家在企业领域取得胜利的公司，尽管它目前处于领先地位。近三分之二的公司正在使用其最大的人工智能合作伙伴和人工智能投资 OpenAI 提供的 Azure 云产品。 元的 Llama 大语言模型是企业中第二受欢迎的新一代人工智能，有 38% 的公司在使用，其次是 Anthropic (13%) 和 Mistral——一家由许多硅谷顶级风险投资公司支持的法国人工智能初创公司，以及微软和谷歌前董事长埃里克·施密特（Eric Sc​​hmidt）——8% 的公司正在使用该软件。

摩根士丹利最近对 Copilot 的一项研究发现，94% 的 CIO 预计明年将采用微软生成式 AI 产品，高于 2023 年第四季度的 63%。68% 的 CIO 提到了 Microsoft 365 Copilot；其次是 Azure OpenAI 服务，有 41% 的 CIO 提到。

Rowan 表示，看到微软在企业人工智能竞赛中处于领先地位并不奇怪，因为距离 Microsoft 365 Copilot 越远，公司就越难进行投资，至少在早期是这样。该工具适合现有的技术平台，该平台已经在整个企业中推广并嵌入到我们的工作方式中。但罗恩表示，对于许多其他人工智能来说，“没有像 Microsoft 365 那样真正容易按下的按钮。”

Rowan 表示，对于像 Copilot 这样的企业级解决方案，对员工的具体培训和参与度的考虑与对技术投资本身的考虑一样重要，否则最终将很难证明成本的合理性。他说：“领导层需要持续不断地传达有关人工智能的信息，包括他们如何使用人工智能，以及员工如何使用人工智能。”

46% 的 CNBC 调查受访者表示，在他们的组织内，至少一半的员工现在正在使用人工智能。另外 42% 的受访者表示，他们四分之一的员工正在使用人工智能。

根据调查，大多数组织 (84%) 确实相信某些新一代人工智能工具套件已经适合或将适合他们的业务计划。

在人工智能采用曲线的这一点上，高管们说他们不确定 KPI 或投资回报率是什么，但他们的公司需要“踏上人工智能之旅”，这在逻辑上并不矛盾。

罗文表示，研发的核心方法应该决定思考。他说，公司应该从哪里开始总是存在一个问题，但不存在是否应该开始研发工作的问题。 “从一组用例开始，进入人工智能价值创造模式，”罗恩说。 “快速失败，做出改变，然后解决。”

在他看来，另一种选择更糟糕。 “公司可能会错过技术飞速发展的时刻，而你现在已经落后了，”他说。

这项每两年一次的调查是在 10 月 8 日至 10 月 10 日期间对 CNBC 技术执行委员会的抽样成员进行的。 21.