大型科技公司转向氢为AI数据中心供电

Yuval Bachar知道数据中心。他为他们工作 元，，，， 微软 和 思科，但是现在，他的创业公司希望帮助硅谷运行二氧化碳排放较低的数据中心。

Bachar的创业公司ECL建立了氢供电的数据中心。

氢是数据中心的新型能源，更环保，更重要的是，对于需要快速扩展其基础架构的科技公司，可以将运行在氢气的数据中心用于构建数据所需的一半时间巴查尔说，连接到电网的中心。

在加利福尼亚州Mountain View的ECL总部旁边，有一个以1兆瓦的能力，有一个氢的数据中心之一。每月两次，在南加州或内华达州北部的储罐中，在氢气中运行柴油卡车。氢主要来自天然气，这是美国电力的最高能源

Bachar和其他开发的技术可以用最少的排放为数据中心加油的技术，讨论了他们在新的CNBC纪录片中的工作，您可以在上面观看。

自从Openai于2022年发行Chatgpt以来 亚马逊，，，， 谷歌，微软和其他公司一直在竞争可以打开可以处理生成人工智能的数据中心。这些建筑物通常充满渴望的 Nvidia 图形处理单元。 GPU是培训和运行大型语言模型的标准，可以产生令人印象深刻的文本，并提供几句人的投入。各行业的高管已经看到了Chatgpt可以做的事情，现在他们想将生成的AI注入他们的产品和内部运营中，有时希望提高生产力。

如果您的数据中心今天没有足够的功能来实现GPU，则高管将在其他地方查看。巴查知道。这是他球场的重要组成部分。

他喜欢说，如果您想要大量的数据中心的电力，在某些地方（例如加利福尼亚和弗吉尼亚州）的公用事业现在就无法为您提供帮助。 Bachar说，Openai的Sam Altman已投资了数亿美元，但他们尚未准备好多年的能源。

在2021年建立ECL之后，巴查尔（Bachar）签署了两个付费客户，其他几个组织下订单以供将来交付。

Bachar说：“这是世界上的Microsofts，Facebook，Amazons和Google……需要将所有这些技术放置在某个地方，而现在，某个地方无处可去。”可以轻松地重新使用以与AI合作。

ECL计划有效地运营其站点，但是到目前为止，它很小，有10名员工和18个承包商。这比Altman的核融合投资，Helion和他支持的裂变初创公司小得多。代表说，两人一起雇用了近600名员工。

微软已致力于与Helion合作，该软件公司还于9月签署了一项电力购买协议，在2019年关闭的宾夕法尼亚州三英里岛的核反应堆重新启动了核反应堆。

核装置固有地提出了有关安全性和处理废物处理的问题，但它们的无碳状态使其具有吸引力。亚马逊，谷歌和甲骨文都探索了与三英里岛的小型模块化反应堆相比，其容量低。

这 大型科技公司正在仔细观察AI时代的排放。

到2030年，Google希望拥有净零排放，而微软的目标是到那一年的碳负数。到2040年，亚马逊已承诺将净零碳纳入净零碳。

华盛顿州Last Energy的创始人兼首席执行官Bret Kugelmass说：“我们正在与大型科技公司以及各种工业参与者合作，以帮助他们整合我们的插头解决方案，以便在现场发电中心纳入数据中心。”在小型模块化反应堆上工作的启动。

巴查尔（Bachar）着迷于核能，但他说，在网上获得更多这些设施将需要时间。

他说：“我们有一个问题现在必须解决。”

除了他的核投资外，Openai的Altman还押注Solar Startup Exowatt。联合创始人兼首席执行官Hannan Happi说，它的合作伙伴正在开发数据中心，这些数据中心正在消耗某些地方的一半以上的能源。

Geotermal Energy还在现代AI时代引起了新的兴趣，Google与内华达州的初创公司Fervo Energy合作。这家初创企业的首席执行官蒂姆·拉蒂默（Tim Latimer）表示，Fervo通过在地下钻水平孔而不是传统的垂直方式，找到了一种在单个地方发电的方法。

亚马逊可持续发展高管阿德里安·科克罗夫特（Adrian Cockcroft）说，吉瓦特（Gigawatts）是一个严重的数量，但是地热植物的钻孔可能很昂贵。

ECL打算在氢管道的帮助下在未来四年内在得克萨斯州建立一个大规模的1吉瓦数据中心。 Bachar说，使用将水转换为氢和氧气的电解液，可能需要这么长时间才能移动到零碳绿色氢。

Neotribe Ventures董事总经理Kittu Kolluri说，但是通过电解产生绿色氢并不便宜。

巴查尔说，要确定绿色氢的价格，尤其是现在唐纳德·特朗普再次成为美国总统。

尽管如此，每个吉瓦都很重要。

劳伦斯·伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）的一份报告显示，2028年，美国数据中心的需求可能介于74吉瓦和132吉瓦特之间。报告称，数据中心可能占2028年美国总能源消耗的6.7％至12％，高于2023年的4.4％。

巴查尔说：“我们的担忧是我们可以足够快地成长以满足对AI数据中心的前所未有的需求。”