DeepMind首席执行官说，人级AI将在5到10年内在这里。

伦敦 – 可以在任何任务上与人类相匹配的人工智能仍然有一定的路程 – 但这只是时间问题，才成为现实。 谷歌 深态。

Demis Hassabis在周一在DeepMind伦敦办事处的一份简报上说，他认为人工通用情报（AGI）（AGI）（比人类聪明或聪明）将在未来五到十年内开始出现。

哈萨比斯说：“我认为今天的系统，它们非常被动，但是他们仍然做不到很多事情。但是我认为，在接下来的五到十年中，许多这些能力将开始浮出水面，我们将开始朝着所谓的人工通用情报迈进。”

Hassabis将AGI定义为“能够表现出人类所能表现出的所有复杂能力的系统”。

Hassabis说：“我们还不到那儿。这些系统在某些事情上令人印象深刻。但是他们还不能做其他事情，在此之前，我们仍然有很多研究工作。”

Hassabis并不孤单地建议Agi出现需要一段时间。去年，中国科技巨头的首席执行官 百度 罗宾·李（Robin Li）说，他认为阿吉（Agi）“超过10年”，他对他的一些同龄人的兴奋性预测推迟了这一突破性在更短的时间范围内发生的突破。

与他的行业同行所勾勒出来相比，Hassabis的预测推动了时间表以在某种程度上触及AGI。

AI初创公司人类人类ANTHROPIC首席执行官Dario Amodei在一月份在瑞士达沃斯的世界经济论坛上对CNBC表示，他看到了一种AI的形式，它几乎比几乎所有人类都“在接下来的两三年中出现”。

其他技术领导者看到Agi更快到来。思科的首席产品官Jeetu Patel认为，今年我们有可能看到Agi的例子。帕特尔在本月初在巴塞罗那举行的世界移动大会活动中对CNBC的一次采访告诉CNBC，“有三个主要阶段”。

帕特尔说：“我们现在都有基本的AI。然后是人工通用情报，认知能力符合人类的能力。然后，他们称之为超级智能。”

他补充说：“我认为您会看到2025年AGI在发挥作用的有意义的证据。我们不是在谈论多年。” “我认为超级智能充其量是几年。”

人工超级智能或ASI有望在AGI之后到达并超过人类智能。但是，哈萨比斯周一说，“没人真正知道”这样的突破。

去年，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）预测，AGI可能会在2026年提供，而Openai首席执行官Sam Altman表示，这种系统可以在“合理的近距离未来”中开发。

哈萨比斯说，实现人工通用情报的主要挑战是使当今的AI系统从现实世界中理解背景。

尽管有可能开发可以在游戏领域（例如复杂的战略棋盘游戏GO）自动完成任务的系统，并将这种技术带入现实世界中，这更加困难。

“问题是，我们能多快概括规划思想和代理的行为，计划和推理，然后将其推广到在现实世界中，以世界模型之类的方式（能够理解我们周围世界的模型），” Hassabis说。”

他补充说：“而且我认为在过去几年中，我们在世界模型中取得了良好的进步。” “所以现在问题是，将这些计划与这些计划算法相结合的最佳方法是什么？”

Google云计算部首席执行官Hassabis和Thomas Kurian表示，所谓的“多代理” AI系统是一种技术进步，在幕后吸引了很多吸引力。

哈萨比斯说，要进入这个阶段正在做很多工作。他提到的一个例子是DeepMind的工作让AI代理商弄清楚如何玩流行的战略游戏“ Starcraft”。

DeepMind的负责人说：“我们在过去的星际争霸游戏，有一个代理商或代理商联盟的情况下进行了很多工作，他们可能正在竞争，他们可能会在合作。”

“当您考虑代理商通信的代理商时，这就是我们为允许代理商表达自己的技能吗？您的技能是什么？您使用哪种工具？”库里安说。

他补充说：“这些都是您需要向代理提出问题的所有元素，然后一旦有了该界面，其他代理就可以与之通信。”