英特尔的新首席执行官情节对制造业和人工智能行动进行了大修：路透社

英特尔即将上任的首席执行官Lip-Bu Tan在周二返回该公司之前，考虑了其芯片制造方法和人工智能策略的重大变化，两名熟悉Tan的思想告诉路透社，以迅速复兴这家生病的技术巨头。

新的轨迹包括重组公司对AI的方法和工作人员削减的方法，以解决棕褐色的视图作为缓慢和肿胀的中间管理层。修改公司的制造业务，一次只为英特尔制作芯片，但已重新使用以为外部客户制作半导体，例如 Nvidia这些消息人士称，这是谭的核心优先事项之一。

路透社报告后，英特尔股价上涨了7％以上的纳斯达克公开赛。

据其他两个人介绍了会议，在上周任命为首席执行官后，他在任命为首席执行官后的一次市政厅会议上告诉员工。

半导体行业专家迪伦·帕特尔（Dylan Patel）表示，在12月离开公司的前英特尔首席执行官帕特·盖辛格（Pat Gelsinger）领导下，他“太好了”。他说：“他不想以他们需要的方式解雇一堆中层管理人员。”

65岁的谭（Tan）是CHIP设计软件公司Cadence和Tech Investor的前首席执行官，他是英特尔董事会的成员，直到他去年8月辞职。作为首席执行官，TAN将在十年的错误决定之后接管美国偶像，这三名首席执行官未能为智能手机建造筹码，错过了对AI处理器的需求，允许竞争对手 手臂持有 和Nvidia统治这些市场。

英特尔报告说，2024年每年亏损190亿美元，这是自1986年以来的首次损失。

在短期内，TAN旨在提高其制造部门的性能，Intel Foundry，该公司为其他设计公司（例如 微软 和 亚马逊人们说，通过积极吸引新客户。

它还将重新开始生产芯片，以便为AI服务器提供动力，并查看在软件，机器人和AI基础模型等多个领域的服务器以外的领域。

一位英特尔发言人在一份准备好的声明中说：“ Lip-Bu将花费大量时间来倾听客户，合作伙伴和员工的陪伴，并与我们的领导团队紧密合作，以将业务定位为未来的成功。”

英特尔拒绝进一步发表评论或让棕褐色进行面试。谭的风险投资公司Walden Catalyst没有回应置评请求。

从一开始，谭的策略似乎是Gelsinger的策略。 Gelsinger周转计划的核心是将英特尔转变为合同芯片制造商，该制造商将与T竞争Aiwan半导体制造公司，或TSMC， 苹果，nvidia和 高通 作为客户。

盖尔辛格（Gelsinger）承诺在美国和欧洲建造工厂，为英特尔和外部客户制作筹码，但他被迫将这些野心缩减为英特尔核心产品的市场。

据熟悉谭计划的两个消息人士称，谭一直是盖尔辛格处决的声音内部批评者。

在大多数历史上，英特尔仅为一个客户本身制造了筹码。前高管告诉路透社时，当Gelsinger在2021年成为首席执行官时，他优先考虑其他人的制造筹码，但没有提供竞争对手TSMC的客户和技术服务水平，导致了延误和失败的测试。

根据监管文件，丹坦（Tan）的观点是由几个月来审查英特尔（Intel）制造流程后的观点，在2023年底董事会任命他担任特殊角色，负责监督它。

消息人士告诉路透社，他在评估中对公司的文化感到沮丧，他说，它失去了前首席执行官安迪·格罗夫（Andy Grove）所阐明的“只有偏执狂”的精神。据路透社报道，他还认为，一名肿胀的劳动力会减慢决策。

坦说，谭（Tan）去年向英特尔（Intel）的董事会提出了一些想法，但他们拒绝将其放置在该问题上。据路透社报道，到八月，谭突然就与董事会的分歧突然辞职。

消息人士称，当他本周返回首席执行官时，他将向英特尔的劳动力注视着，去年年底被削减了大约15,000至109,000。

除了削减之外，谭别无选择，只能使英特尔的现有制造运营在短期内起作用。英特尔（Intel）的下一代高级芯片配备了AI功能（称为Panther Lake），将依赖其内部工厂使用一套新的技术和Intel称为“ 18A”的技术。

英特尔今年的财务成功与即将到来的芯片的强劲销售有关。

谭在周三发表的一份备忘录中表示，他计划对工厂保持控制，这些工厂在财务上和运营上与设计业务保持不变，并恢复了英特尔作为“世界级铸造厂”的地位。

行业分析师和英特尔高管告诉路透社，如果谭（Tan）赢得至少两个大客户生产大量筹码，英特尔的合同制造业务可以成功。

吸引大型客户的部分努力将涉及改进英特尔的芯片制造过程，以使Nvidia和Nvidia和 字母 Google使用。

英特尔最近几周证明了其制造过程的改进，并引起了Nvidia和 Broadcom 据路透社报道，已经开始了早期测试。 高级微型设备 还在评估英特尔的过程。

预计TAN将努力提高产量或“产量”的方法，以便在今年使用所谓的18A工艺上转向其第一个内部芯片的体积制造，以提供更高数量的芯片。

目的是转到类似于Nvidia的AI芯片的年度发布时间表，但这将需要数年。根据三个行业来源的说法，在英特尔能够为第一个AI芯片开发引人入胜的新体系结构和一个熟悉英特尔进步的人之前，至少将是2027年。