为什么DeepSeek模型需要“ 100倍更多计算”

首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）在周三接受CNBC的吉姆·克莱默（Jim Cramer）的采访中讨论了中国初创公司DeepSeek的新人工智能模型的影响 Nvidia年度GTC会议。黄断言，开创性的模型实际上需要比行业许多人认为的更多计算。

根据黄的说法，DeepSeek的R1模型是“很棒的”，因为它是“第一个开源推理模型”。他解释说，该模型逐步解决了问题，能够提出不同的答案，并且可以验证其答案是否正确。

他说：“这种推理AI的计算能力是非调理AI的100倍。” “情况恰恰相反，这是每个人都得到的完全相反的结论。”

在1月下旬，DeepSeek的模型引发了AI股票的大量抛售，因为投资者担心该模型会表现出色，而使用更少的能源和金钱也可以表现出最高的竞争对手。 NVIDIA在一次会议上下降了17％，失去了近6000亿美元，这是一家美国公司有史以来最大的一天下降。

黄还谈到了他公司迄今为止在会议上透露的一些内容，包括机器人技术和企业的新AI基础设施，强调了与诸如公司的合作伙伴关系 戴尔，，，， HPE，，，， 埃森哲，，，， ServiceNow 和 Crowdstrike。他广泛地反映了AI繁荣，并指出了炒作从纯粹的生成AI转变为推理模型的方式。他还预测，到十年末，世界计算资本支出似乎有望达到一万亿美元，并且大部分钱将用于AI。

黄说：“因此，到本十年末，我们的机会是一百万美元的百分比，这是很大的。” “我们有很多基础架构可以建设。”

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