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Google Quantum Exec表示,技术“从真正的突破中出发5年”

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2019年10月的一张讲义图片显示,Sundar Pichai与Google的一台量子计算机之一,在加利福尼亚州圣塔芭芭拉实验室(Santa Barbara Lab)2019年10月拍摄的美国图片。通过路透社通过REUTERS进行的Google/Threstout此图像已由第三方提供。

讲义。 |路透社

之一 Google的 在量子计算机上工作的高级管理人员说,他认为这项技术距离运行无法在现代计算机上计算的实用应用仅五年。

Google Quantum AI硬件总监Julian Kelly告诉CNBC的Deirdre Bosa,量子计算机可能能够进行尖端的物理学并可能生成新的数据。

凯利在周二的一次采访中说:“我们认为,我们只能在量子计算机上解决的实际突破,一种实际的实用应用程序大约五年。”

在Google宣布在12月的错误纠正方面取得突破后,量子技术越来越受到关注。

微软同时,揭示了2月的一种新的量子计算芯片,称为Majorana。首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)说,该公司必须创建一个“全新的物质”才能使筹码工作。

Google最高级的量子计算机具有105个肘,或者是量子计算机的基本构建块,而专家说,有用的应用需要100万或更多的肘。

自1980年代以来,量子计算机一直是物理学家和科学家的梦想。尽管传统计算机基于中央处理器或图形处理器,其位为0或1的位,但量子量子位基于概率开关或关闭。

凯利说:“量子计算机会说量子力学 – 他们可以访问宇宙在最基本的水平上的运作方式。”

凯利说,该技术的第一个应用可能包括使用系统模拟尖端物理。他补充说,其中包括“您拥有一些系统的系统,这些系统无法触及古典计算机。”

量子计算机也可能能够生成用于训练AI的数据,尽管Kelly称此使用为“投机性”。他说,目前的人工智能模型从根本上无法使用量子计算机。

凯利说:“对于量子计算机,您可以想到的潜在应用之一是生成新的新数据。”

最近几个月,量子计算领域也受益于NVIDIA对AI芯片的关注,因为投资者正在寻找另一种下一代处理器,该处理器可能会引发与图形处理单元在最近的AI投资浪潮中所做的类似的繁荣。

NVIDIA不制作量子处理器,但该公司上周举行了量子日活动,来自12家领先量子公司的代表, 亚马逊 微软谈到了这项技术的潜力。

NVIDIA首席执行官詹森·黄(Jensen Huang)在1月份对有用的量子计算机在未来15年内是否会在市场上登陆市场之后,这位芯片制造商的峰会是在NVIDIA首席执行官Jensen Huang之后的。这些评论导致几家公共量子公司的股价下跌。

Huang上周回到了他的一月评论,称他们“错了”,但他仍然表明他认为技术还有很长的路要走。

Huang上周说:“当然,量子计算具有我们的所有希望和所有希望,它将带来极大的影响。” “但是这项技术非常复杂。”

手表: 为什么亚马逊,Google,Microsoft,IBM和许多初创公司正在竞争构建量子计算机

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