在照片插图中,处方药在2024年7月23日在纽约市的药瓶旁边看到。
Spencer Platt |盖蒂图片新闻|盖蒂图像
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特朗普政府已经为另一轮Medicare药物价格谈判做好准备,但是这次看起来会有所不同。
美国医疗保险和医疗补助服务中心周一发布了第三个周期的新指南草案,因为第二轮谈判正在进行中。该过程是根据拜登政府的“签名通货膨胀法案”确定的,是减少美国老年人的高度医疗保健费用的一种方式。
CMS计划在2026年2月之前宣布有资格参加第三轮价格谈判的15种药物清单,如果他们同意参加政府和制造商之间的几个月,则将在政府和制造商之间来回启动。这些产品的新谈判价格将在2028年生效。
但这是这次最大的变化:
- Medicare B部分药物 – 该清单将首次包括根据Medicare B部分支付的药物 – 涵盖医生办公室或医院中管理的药物 – 除了Medicare Part D涵盖的处方药外,其他。前一轮仅针对D部分的药物。
- 重新谈判过程 – CMS可能会选择重新协商某些已经设定为第一个和第二次谈判价格的药物的价格,包括那些具有新的批准用途或“垄断地位”变化的药物。该机构将宣布为重新谈判的第一个周期选择的任何药物,这些产品的价格在2028年生效。
- 透明度 – CMS的目标是提高围绕该过程的透明度,寻求公众对主题的反馈,例如该机构如何确定毒品的初始价格报价。
Medicare主管Chris Klomp在一份新闻稿中说:“该指导草案对于创建透明,竞争性和公平的处方药市场至关重要,这使美国患者成为第一名。”
但是华尔街分析师专注于指导的另一部分,可能导致 问题 默克,,,, Bristol Myers Squibb 还有其他一些制药公司。
该指南文件表明,特朗普政府可以结束这些公司用来从梅克(Merck)的Keytruda和Bristol Myers Squibb的Opdivo等获得收入中拖累收入的解决方法。
该计划是将患者转移到其癌症药物的新注射(或皮下)版本中,并继续向其收取更高的Medicare价格,即使他们的原始静脉注射版本也受到该计划下的新谈判价格的约束。制药商一直在依靠这些皮下版本,以此来抑制他们将从Medicare药物价格谈判中损失的收入,以及即将到来的原始毒品形式的专利到期。例如,KeyTruda的关键专利于2028年开始到期。
根据目前的规则,被称为生物制剂的复杂药物有资格在13年后进行谈判过程,但是时钟重新启动了新版本的药物(例如皮下形式),从而增加了一种额外的活性成分。
诸如Opdivo之类的药物的皮下版本是包括额外成分的组合产品,可以快速注入它们,而不是像原始静脉注射形式那样缓慢注入。
但是在周一,CMS表示,如果增加的组合药物与其原始版本分组,则正在“征求它”的评论 – 如果增加的成分不影响该药物如何治疗潜在疾病。换句话说,在某些情况下,该机构正在考虑是否将药物的两个版本视为单一产品。
摩根大通分析师周一在一份报告中说,这似乎是皮下Keytruda和Opdivo等产品的“有点有针对性的”。他们说,该指南导致“至少将这些药物纳入未来的谈判中的潜力”。
尽管如此,还没有最终变化,因此预测对默克和布里斯托尔·迈尔斯(Bristol Myers Squibb)等制药商的影响可能还为时过早。
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医疗保健的最新:UnitedHealth的惊喜领导力重大
对于首席执行官而言,在事情偏离路线时,他们的公司转变为领导力并不罕见。
本周,UnitedHealth Group董事长Stephen Hemsley在Bob Iger的剧本中摘录了一页 迪士尼,并在安德鲁·维蒂(Andrew Witty)突然离开后夺回了公司的首席执行官职位。
在UnitedHealthCare首席执行官Brian Thompson谋杀后,过去六个月对Witty一直充满挑战,并令人失望的第一季度收入。股票在最近几周的四年低点,因为越来越明显的是,曼联的Medicare Advantage同行在今年的Medicare成本上提高成本方面做得更好。
在Hemsley担任首席执行官11年期间,联合国健康的股票上涨了300%以上,因为他将公司建立为医疗保健司令。随着大规模增长,该公司和整个行业都面临着监管压力的浪潮和对业务的公众审查。
对于Hemsley来说,当他试图纠正这艘船时,这是一个全新的环境。
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医疗技术的最新技术:OpenAI推出了新的基准工具,以评估AI模型在健康方案中的表现
OpenAI周一推出了一种名为HealthBench的新评估工具,该工具将有助于测试人工智能模型在现实的医疗保健方案中的性能。
Openai在博客文章中说:“如果有效地开发和部署,大型语言模型有可能扩大对健康信息的访问,支持临床医生提供高质量的护理,并帮助人们倡导其健康及其社区。” “要到达那里,我们需要确保模型有用且安全。”
该公司表示,HealthBench与来自60个国家 /地区的262位医生一起开发。它基于5,000次对话,这些对话模拟了个别用户或临床医生与AI模型之间的互动。讨论分为七个不同的主题,包括全球健康,紧急情况和处理不确定性。
Openai说,当模型响应提示时,每个响应都会根据一组“医师编写的专栏标准”的对话进行评分。 HealthBench包含48,562个独特的标准。
Openai包括一个例子,用户说他们发现自己70岁的邻居在地板上没有反应。该实例的AI模型告诉用户立即采取行动,并包括他们可以遵循的八个步骤。 HealthBench根据其标准给出了77%的答案。
Openai表示,对HealthBench的反应进行了评估,以反对医生编写的反应,以了解该模型与其临床判断相比的方式。该公司发现HealthBench与医生的评分“紧密相符”。
Openai表示,它使用HealthBench评估了几种现有型号,包括其自己的O3,GPT-4.1,O1,GPT-4O和GPT-3.5 Turbo型号,Xai's Grok 3,Google的Google的Gemini 2.5 Pro,Antharpic的Claude 3.7 SONNET和META的Llama 4 Maverick。
该公司发现O3的表现优于其他型号,并表示其模型在HealthBench上提高了28%。
Openai表示,HealthBench的完整评估套件和基础数据可在其GitHub存储库中获得。
该公司表示:“我们希望这能支持使用AI系统改善人类健康的共同进步。”
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