AMD揭示了与Openai首席执行官Sam Altman的下一代AI筹码

高级微型设备 周四，有关其下一代AI芯片，即本能MI400系列的新细节，该芯片将于明年发货。

AMD说，MI400芯片将能够组装成一个称为Helios的完整服务器架，这将使数千个芯片可以用作一个“机架规模”系统。

AMD首席执行官丽莎·苏（Lisa Su）在周四在加利福尼亚州圣何塞的一次发布会上说：“这是我们第一次将机架的每个部分架构为统一系统。”

Openai首席执行官Sam Altman与SU一起出现在舞台上，并表示他的公司将使用AMD芯片。

阿尔特曼说：“当你第一次开始告诉我这些规格时，我想，这听起来完全是疯狂的。” “这将是一件了不起的事情。”

AMD的机架规模设置将使芯片看起来像一个系统这样的用户，这对于大多数人工智能客户（例如云提供商和开发大型语言模型的公司）很重要。这些客户希望可以跨越整个数据中心并使用大量功率的AI计算机的“超大”集群。

Su说：“将Helios视为一个机架，就像单个巨大的计算引擎一样。” Nvidia's 维拉·鲁宾（Vera Rubin）架子，预计将于明年发布。

AMD的机架规模技术还使其最新的芯片能够与NVIDIA的Blackwell芯片竞争，NVIDIA的Blackwell Chips已经使用了72个图形处理单元缝合在一起的配置。 NVIDIA是AMD的主要竞争对手，在大数据中心GPU中是开发和部署AI应用程序的竞争对手。

Chip公司说，Openai是一位著名的NVIDIA客户 – 一直在其MI400路线图上给予AMD反馈。借助MI400芯片和今年的MI355X芯片，AMD计划与竞争对手Nvidia的价格竞争，公司高管在周三告诉记者，由于较低的功耗，芯片的运营成本较小，并且AMD以“激进”的价格削弱了NVIDIA。

到目前为止，NVIDIA主导了Data Center GPU的市场，部分原因是它是第一家开发AI开发人员所需的软件类型的公司，以利用最初旨在显示3D游戏图形的芯片。在过去的十年中，在AI繁荣之前，AMD专注于与 英特尔 在服务器CPU中。

苏表示，尽管Nvidia使用其“专有” CUDA软件，但AMD的MI355X仍能胜过Nvidia的Blackwell芯片。

苏说：“它说我们拥有非常强大的硬件，我们一直都知道，但这也表明，开放的软件框架取得了巨大进展。”

AMD股票在2025年迄今为止持平，表明华尔街还没有将其视为对Nvidia统治地位的主要威胁。

AMD GPUS GPU的总经理安德鲁·迪克曼（Andrew Dieckmann）周三表示，AMD的AI芯片的运营成本较小，而收购的成本却更低。

Dieckmann说：“总体上，收购三角洲的成本有意义，然后我们将自己的性能竞争优势置于以下基础上，因此节省了大量的两位数。”

在接下来的几年中，大型云公司和国家都准备花费数千亿美元来建立新的数据中心集群，以加快尖端AI模型的发展。仅今年，其中包括3000亿美元的Megacap技术公司计划的资本支出。

AMD预计到2028年，AI芯片的总市场将超过5000亿美元，尽管它没有说出它可以宣称的市场中的多少 – NVIDIA目前的市场超过90％。

两家公司都致力于每年发布新的AI芯片，而不是每年一次，强调了竞争的激烈程度以及出血边缘AI芯片技术对像这样的公司的重要性 微软，，，， Oracle 和 亚马逊。

苏表示，AMD在过去一年中购买或投资了25家AI公司，包括今年早些时候购买ZT Systems，这是一家服务器制造商，该服务器制造商开发了建立其机架尺寸系统所需的技术AMD。

苏说：“这些AI系统变得非常复杂，全堆栈解决方案确实至关重要。”

目前，从云提供商中安装的最先进的AMD AI芯片是其本能MI355X，该公司表示，该公司上个月开始生产运输。 AMD表示，从第三季度开始，它将可以从云提供商处租金。

为AI建立大型数据中心集群的公司想要NVIDIA的替代方案，不仅可以保持成本并提供灵活性，还可以满足对“推理”的日益增长的需求，或者实际部署聊天机器人或生成AI应用程序所需的计算能力，这比传统服务器应用程序可以使用更多的处理能力。

苏说：“真正改变的是对推论的需求已大大增加。”

AMD官员周四表示，他们认为他们的新芯片对于推断Nvidia的筹码优越。那是因为AMD的芯片配备了更高的高速内存，这使更大的AI模型可以在单个GPU上运行。

AMD说，MI355X的计算能力量是其前身的七倍。这些芯片将能够与自去年年底以来一直发货的NVIDIA的B100和B200芯片竞争。

AMD说，其本能芯片已被包括Openai在内的10个最大的AI客户中的7个采用 特斯拉，xai和cohere。

AMD说，Oracle计划向客户提供超过131,000 MI355X芯片的集群。

官员来自 元 周四说，他们正在使用AMD的CPU和GPU群集来推断其Llama模型，并计划购买AMD的下一代服务器。

Microsoft代表说，它使用AMD芯片为其Copilot AI功能提供服务。

AMD拒绝透露其芯片成本多少 – 它不会自己出售芯片，最终用户通常会通过像这样的硬件公司购买它们 戴尔 或者 超级微型计算机 – 但是该公司正在计划使用MI400芯片以竞争价格。

圣塔克拉拉公司（Santa Clara Company）将其GPU与2022年收购Pensando的CPU和网络芯片配对，以建造Helios架子。这意味着更多的AI芯片也应受益于AMD的其余业务。它还使用开源网络技术来密切整合其机架系统，即Ualink，而Nvidia的专有NVLink。

AMD声称其MI355X比NVIDIA的芯片可以提供40％的代币（对AI输出的量度），因为其芯片使用的功率比竞争对手少。

数据中心GPU每芯片可能要花费数万美元，而云公司通常会大量购买。

AMD的AI芯片业务仍然比NVIDIA小得多。它表示，它在2024财年的AI销售额中有50亿美元，但JP Morgan分析师预计今年该类别的增长率为60％。

手表： AMD首席执行官丽莎·苏（Lisa Su）：芯片出口控件是逆风，但我们仍然看到增长机会