代表“人工智能”的信件AI于2025年3月31日在德国汉诺威的汉诺威梅斯工业贸易展览会上的亚马逊网络服务摊位。
Julian Stratenschulte |图片联盟|盖蒂图像
亚马逊 周三说，其云部门已经开发了用于冷却下一代的硬件 Nvidia 用于人工智能工作负载的图形处理单元。
NVIDIA的GPU为生成AI繁荣提供了动力，需要大量的能量。这意味着使用处理器的公司需要其他设备来冷却它们。
亚马逊考虑了建立数据中心，这些数据中心可以容纳广泛的液体冷却，以充分利用这些渴望的Nvidia GPU。但是，这一过程将花费太长时间，并且在亚马逊网络服务的计算和机器学习服务副总裁戴夫·布朗（Dave Brown）在发布给YouTube的视频中说。
布朗说：“他们会占用太多数据中心空间或大幅增加用水量。” “尽管其中一些解决方案可以用于其他提供商的较低量，但它们根本没有足够的液体冷却能力来支持我们的规模。”
相反，亚马逊工程师构想了可以插入现有数据中心和新数据中心的排内热交换器或IRHX。更传统的空气冷却足以容纳前几代NVIDIA芯片。
布朗在博客文章中写道，客户现在可以访问AWS服务作为P6E名称的计算实例。新系统伴随着NVIDIA的设计，以致力于密集的计算能力。 NVIDIA的GB200 NVL72包装了一个单个机架，带有72个NVIDIA BLACKWELL GPU，它们连接在一起训练和运行大型AI型号。
以前已通过 微软 或者 CoreWeave。 AWS是世界上最大的云基础架构供应商。
亚马逊过去曾推出自己的基础设施硬件。该公司具有用于通用计算和AI的自定义芯片，并设计了自己的存储服务器和网络路由器。在运行本土硬件时，亚马逊少于第三方供应商，这可以使公司的底线受益。在第一季度，AWS至少自2014年以来的运营利润率最高，该部门负责亚马逊的大部分净收入。
微软是第二大云提供商，遵循了亚马逊的领先优势，并在芯片开发方面取得了进步。 2023年，该公司设计了自己的名为Sidekicks的系统，以冷却其开发的Maia Ai芯片。
手表： AWS宣布最新的CPU芯片，将提供记录的网络速度
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