科技巨头支付人才数百万美元

人工智能武器竞赛正在加热，随着科技巨头争夺首位，他们在一个被称为AI Talent War的专家的小型人才库面前悬挂了数百万美元。

它看到像Meta，Microsoft和Google这样的大型科技公司争夺了AI顶级研究人员，以加强其人工智能部门并占据数十亿美元的市场。

元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）最近开始进行昂贵的招聘狂潮，以加强公司新的AI超级智能实验室。这包括偷猎量表AI联合创始人亚历山大·王（Alexander Wang），这是该初创公司投资140亿美元的一部分。

与此同时，Openai首席执行官Sam Altman最近表示，Meta首席执行官曾试图以1亿美元的签约奖金甚至更高的薪酬套餐来吸引顶级Openai人才。

Google还是人才战争的球员，诱人的Varun Mohan是人工智能编码初创公司Windsurf的联合创始人兼首席执行官，以24亿美元的价格加入Google DeepMind。同时，Microsoft AI悄悄地雇用了二十打Google DeepMind员工。

“在软件工程领域中，甚至15年前就进行了激烈的人才竞争，但是随着人工智能变得越来越有能力，专门从事该领域的研究人员和工程师保持了相对稳定的态度，” AI Video Platform Platform Platform Platform Synthesia的公司事务和政策负责人Alexandru Voica告诉CNBC。

“您的供应和需求状况现在需求猛增，但是供应相对持续不变，因此，有（工资）通货膨胀。”前Meta雇员，目前是Mohamed Bin Zayed人工智能大学的顾问Voica。

Voica说，数百万美元的薪酬套餐是该行业“从未见过的”现象。

这是AI人才战争的背后：

专家的高涨薪水与建立AI型号的数十亿美元的价格标签是您最喜欢的AI产品（例如Chatgpt）背后的技术。

有不同类型的AI公司。有些，例如合成，cohere，replika和可爱的，生产产品；其他人，包括OpenAI，Anthropic，Google和Meta，建立和培训大型语言模型。

Voica说：“只有少数公司有能力建立这些类型的模型。” “这是非常密集的。您需要花费数十亿美元，而没有很多公司在建立型号上花费数十亿美元。结果，这些公司的处理方式是：'如果我要花费十亿美元来建立一个型号，那么1000万美元的工程师的投资相对较低。

Anthropic的首席执行官Dario Amodei在2024年告诉《时代》杂志，他希望训练Frontier AI车型的成本为10亿美元。

斯坦福大学的AI研究所最近制作了一份报告，该报告显示了2019年至2024年间选择AI型号的估计成本。OpenAI的GPT-4在2023年建造了7,900万美元，而Google的Gemini 1.0 Ultra为1.92亿美元。 Meta的Llama 3.1-405B在2024年建造耗资1.7亿美元。

Voica说：“建造产品的公司使用这些现有型号并在它们的顶部建立，因此资本支出较低，易于易于赚钱的压力也没有太大的压力。” “在薪水方面，事物非常热的空间是建立模型的公司。”

技术招聘公司Robert Walters副总监Ben Litvinoff说，机器学习工程师是可以建立和培训这些大语言模型的AI专业人员，对它们的需求很高。

Litvinoff解释说：“对于以AI为中心的分析和机器学习，需求肯定会大大增加，因此，使用大型语言模型的人和部署更高级的GPT支持或更先进的AI-drien驱动技术或解决方案的人。”

他说，这包括一个经验丰富的专家的“苗条人才库”，这些专家多年来在该行业工作了多年，以及在世界上五到六所大学完成博士学位的AI研究科学家，并在毕业后被科技巨头抢购一空。

这导致了大型薪水包，据报道，扎克伯格向一名24岁的AI天才Matt Deitke提供了2.5亿美元，后者退出了华盛顿大学的计算机科学博士课程。

梅塔（Meta）将CNBC指示扎克伯格（Zuckerberg）对信息的评论，Facebook创始人表示，对于顶级人才来说有一个“绝对优质”。

扎克伯格告诉科技出版社：“许多报道的细节本身并不准确。但这是一个非常热门的市场。我的意思是，您知道，还有少数研究人员，最好的研究人员是所有不同实验室所需的。”

“与总体投资以及您谈论超级智能时，花费的招募人数实际上仍然很小。”

Litvinoff估计，在伦敦市场上，机器学习工程师和主要工程师目前正在赚取六位数的工资，价格从140,000英镑到300,000英镑不等，以增加高级职务。

在美国，机器学习工程师的平均工资为17.5万美元，高端达到了近30万美元。

随着科技巨头继续以巨大的薪水诱使人工智能中的最佳思想，这很有风险。

Voica指出：“这些初创公司试图在建筑模型的这个空间中竞争，很难为他们看到前进的道路，因为它们陷入了以下空间：这些型号非常昂贵，但是购买这些型号的公司，我不知道他们是否有能力支付涵盖构建模型成本的价格，” Voica指出。

Insurevision.ai的创始人兼首席执行官Mark Miller最近告诉Startups Magazine，这场人才战争也在传统行业造成了“巨大的机会差距”。

米勒说：“保险，医疗保健和物流等整个行业都无法在薪水上竞争。他们需要创新，但无法获得人才。” “目前的情况绝对是不可持续的。您不能让一个行业ho积所有人才，而其他行业则枯萎。”

Voica说，AI专业人员将不得不做出选择。尽管有些人将获得Big Tech的更高薪水和官僚机构，但其他人则倾向于较低的薪水，但员工拥有更多的所有权和影响力。

Voica说：“在一家大型公司中，您本质上是一台机器中的齿轮，而在初创公司中，您可能会有很大的影响力。您可以通过工作产生很大的影响，并且会感到这种影响。”

但是，在建立AI模型的价格下降之前，AI人才的高薪水可能会保留。

Voica补充说：“只要公司必须花费数十亿美元来建立该模型，他们就会花费数千万或数亿美元来雇用工程师来建立这些模型。”

“如果明天突然之间，建造这些模型的成本减少了10倍，我期望的薪水也会下降。”