惠普（Hewlett Packard）企业Antonio Neri的现任首席执行官从公司的呼叫中心代理人到首席执行官。沃尔玛（Walmart）首席执行官道格·麦克米伦（Doug McMillon）从夏季演出开始，帮助卸下卡车。对于通用汽车首席执行官玛丽·巴拉（Mary Barra）来说，这也是一个类似的故事，他在18岁的时候就在汽车制造商的集会线上开始。这些是启发了工人和好莱坞的职业阶梯成功弧线的种类，但是随着AI将取代许多入门级工作，它也可能会将公司角色从情节中写出来。
AI的兴起与组织的相当大，尤其是在中层管理等级中。同时，人类首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）是预测50％的入门级工作机会的人，随着技术的改善，AI可能会消除，包括能够在不中断的情况下进行八个小时的班次工作。
AI引入的公司组织图表中的所有不确定性（在大学毕业生努力寻找角色的时候都发生 – 提出了一个问题，即职业阶梯是否即将被打破，而当前一代公司领导者的上升故事一直构成美国公司Ethos的重要部分，这是美国公司Ethos的重要组成部分。如果从底部到顶部的概念总是比规则更是个例外，那么它就可以帮助美国公司的心脏。至少，删除梯子上的第一个梯级提出了有关组织知识转移和组织向上发展的重要问题。
查看2019年至2024年之间的数据最大的公共技术公司和成熟的风险资本资助初创公司，风险投资公司的信号火在一项研究中发现的新角色下降了50％，从少于一年的研究生工作经验开始，雇用一年的招聘是本质上是稳定的，但说明了50％的赛季，这是一位准确的体验，因为这是一家人，因为这是一家人的录用，因为这是一家人的录用，因为这是一家人的经验。 Bantock，SignalFire研究负责人。核心业务功能的数据包括销售，营销，工程，招聘/人力资源，运营，设计，金融和法律范围，全面下降了50％。
但是SignalFire的合伙人Heather Doshay表示，数据不应导致求职者失去希望。她说：“失去明确的入口点不仅会缩小新毕业生的机会，还可以重塑组织如何从内部发展人才。”
正如Amodei在今年早些时候告诉CNBC的那样，“在某个时候，我们将进入几乎所有人类在所有任务上几乎都比所有人类都更好的AI系统，”对工人的关键问题是，随着AI的继续，入门级工作的想法如何发展。
更平坦的组织似乎可以肯定。多夏说：“梯子并没有破裂 – 它只是被看起来很平淡的东西所取代。”在她看来，从邮寄室升起的首席执行官的经典概念就是一个很好的例子，因为在许多公司中，自从任何人在实际的邮件室工作以来已经很长时间了。她说：“底部的梯级正在消失，但这有可能提升所有人。”
新的“入门级”可能是一个更高级或更熟练的角色，但是随着底部登录的高技能，新毕业生正在为自己获得这些工作技能而产生压力，而不是能够在已经无法工作的时候学习它们。据多舍（Doshay）称，那不应成为职业杀手。
她说：“当互联网和电子邮件以普通公司所需的技能而出现在现场时，新的毕业生通过在学校中使用专家，可以在这里成为专家，并且在这里绝对适用于AI的可访问性。”她说：“关键将是新毕业生如何利用自己成为专家的能力，因此他们被视为理想的精通技术的工人，他们处于AI的进步的最前沿。”
但是她承认，目前正在寻找工作的近期毕业生可能并没有为工作提供太大的安慰。多舍（Doshay）说：“我的心向2024年，2025年和2026年的新毕业生，因为它们在不确定的时期进入。”
大学正在将他们的学校变成AI培训场所，几家机构与人类和Openai等公司达成了重大交易。
多舍（Doshay）说：“从历史上看，从长远来看，技术进步并没有损害就业率，但沿途有短期影响。”她补充说：“最近毕业生的入门级职业受到影响最大，这可能会产生持久的影响，因为他们继续以较少的经验发展自己的职业，而找到更少的工作机会。”
芝加哥大学经济学助理教授安德斯·汉鲁姆（Anders Humlum）表示，关于AI长期劳动力市场影响的预测仍然很高，公司才刚刚开始适应新的生成AI景观。 Humlum说：“我们现在拥有两年半的AI聊天机器人在整个经济中广泛扩散的经验。
他说，从劳动力技术的历史上看，即使是蒸汽动力，电力和计算机等最具变革性的技术也需要数十年来产生大规模的经济影响。结果，对公司结构和文化的任何重塑都将需要时间才能变得清晰。
Humlum说：“即使Amodei是正确的，AI工具最终将与许多入门级白领工人的技术能力相匹配，我相信他的预测低估了工作流调整所需的时间以及人类适应这些新机会这些工具所创造的新机会的能力。”
但是，企业的主要挑战是确保这些工具的好处在整个劳动力中广泛共享。 Humlum说，他的研究特别表明使用生成AI存在很大的性别差距。他说：“雇主可以通过积极鼓励采用并提供培训计划来支持有效使用，从而大大减少这一差距。”
其他人工智能研究人员担心最大的问题不是最低的职业阶梯，但最终，任何梯级的稳定性始终达到最高。
如果对AI进步的预测最终导致超级智能的证明是正确的，那么生命研究所未来的总裁Max Tegmark表示，这个问题并不是关于50％的入门级职位是否准确，但所有职业的百分比都会增长到100％的职业，因为按定义上的所有工作都比我们更好。
在那个世界中，即使您是最后一个呼叫中心，配送中心或装配线工人来到CEO办公桌，您的成功日子可能会被编号。 Tegmark说：“如果我们继续以完全不受监管的AI领先，我们将首先看到从工人到控制AI的人的大量财富和力量集中，然后是机器本身，因为他们的所有者失去了对它们的控制权。”
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