怀疑主义者对甲骨文与Openai的多年交易的生存能力持续了,该公司尚未报告利润。 Oracle在周二的惊人结果激发了市场对AI需求的长期可行性的信心。自1992年以来,Oracle股价在周三的最佳日子上占36%。但是,鉴于其客户的集中度和高杠杆作用,人们对增长预测的疑问正在增加。 Oracle表示,其剩余绩效义务(RPO)的剩余义务有4550亿美元,比去年同期增长了359%。但是,大部分塔利仅与一个客户息息相关:Openai。换句话说,市场正在押注Openai遵循其承诺的能力。 CNBC确认,《华尔街日报》的一份报告称,该AI公司同意从2027年开始的Oracle开始购买3000亿美元的计算能力。OpenAI已经向其他AI和Neocloud项目投入了超过1000亿美元的资金,同时拥有约120亿美元的年度重度收入。根据DA Davidson董事总经理Gil Luria的说法,OpenAI将需要超过3000亿美元的收入来“证明这一支出级别”。卢里亚(Luria)是华尔街的少数分析师之一,其季度报告后,甲骨文的股票仍保持中立。卢里亚说:“报告几乎完全来自Openai,我们对Oracle的积压公告的热情显着缓解。”他指出,OpenAI的非营利地位正在限制其3月份筹集的400亿美元筹集的能力,尽管他希望鉴于Microsoft在公司中的股份,他希望在明年解决此问题。卢里亚(Luria)的300美元价格目标表明,甲骨文(Oracle)股票(今年增长75%)可能比周五结束时增长不到3%。周五,由于本周超过25%的流行音乐之后,投资者获得了利润,因此股票在周五下跌了5%。模糊的详细信息摩根大通分析师马克·墨菲(Mark Murphy)同样在甲骨文上保持中性评级。他说,在本周的收获后,风险回报看起来平衡。他将年终的价格目标提高了60至270美元,但这意味着股票可能会滑落超过7%。墨菲(Murphy)喜欢甲骨文(Oracle)总收入的70%以上是经常出现的。此外,他预计该公司可以从更广泛的市场旋转到价值中受益,因为它是软件领域的“相对避风港”。但是,对于分析师来说,甲骨文合同的黑暗概况仍然是头等大事。 “ Oracle也在Openai之外关闭业务,其中包括其他2个价值'数十亿美元'的合同,但是我们在黑暗中,数十亿美元是否总计4B $ 4B中的$ 455B RPO余额中的$ 4B,或$ 10B,$ 50B,$ 50B,100B $ 100B,$ 100B等,付出了一项巨大的付款,即将付款的款项,这是一件能够付出的款项。墨菲周三在向客户的票据中写道:“公司承担净债务和/或最少现金和/或将在未来几年内燃烧现金 – 该清单不限于甲骨文本身。”分析师补充说:“短期交易响应往往是由本能的头脑驱动和控制的,而在某些情况下,更深的思维需要更长的时间才能解决,在某些情况下需要季度或几年。”尽管Oracle的股票收益将公司带到了标准普尔500指数的第十大席位,但其现金持有量与同行不同。该公司在5月31日季度结束时拥有112亿美元的现金和短期投资,这大大低于“巨大的七人”同伙。例如,Microsoft和Google父母的字母表的现金护城河每张约为950亿美元。可以肯定的是,Oracle报告的2025财政年度的自由现金流为58亿美元,这比上一年的3.94亿美元大了。在过去的一年中,ORCL 1Y Mountain Oracle股票表现。纽约大学教授兼几何情报创始人加里·马库斯(Gary Marcus)表示,本周关于本周AI泡沫Oracle的巨大库存动作可能标志着AI泡沫的迹象。马库斯说,Openai比许多人意识到的更容易受到伤害。 AI研究人员援引了令人失望的访问者的聊天GPT-5发行,并且缺乏支持他的主张的技术优势。 Marcus在接受采访中说:“有很多理由想知道Openai是否真的能够实现这一目标。………有很多方法可能会出现问题 – 让您与您达成这一协议的客户可能甚至无法支付账单,当然,Oracle确实有自己的财务问题,并且实际上没有筹码。” Marcus在接受采访中说。 “这对我来说似乎很投机。……如果他们确实收集了所有3000亿美元的收入,我会感到惊讶。”在社交媒体上,一些人标记了相互联系的AI生态系统的危险,该系统依赖于AI模型制造商,GPU和基础架构的硬件供应商以及软件制造商之间的密切合作伙伴关系。 Boutique Market Research公司资本市场实验室的首席执行官Ophir Gottlieb说:“这一切将如何确切工作?ORCL必须购买筹码,承担更多的债务,而OpenAI的收入为10B美元,但将在CAPEX上花费60b $ 60b。 Lazard Portfolio经理Shanu Mathew同样在X帖子中质疑Oracle-Openai交易,并写道:“这么多的AI感到掌握了Openai最终是否可以最终产生有意义的收入并保持大量基础设施的融资…即使是在ai ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai nat ai ye ai nat ai。卡。” – CNBC的Mackenzie Sigalos为这份报告做出了贡献。
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