本文的一个版本首次出现在与戴安娜·奥利克(Diana Olick)的CNBC Property Play Play新闻通讯中。物业游戏涵盖了房地产投资者的新机会,从个人到风险资本家,私募股权基金,家庭办公室,机构投资者和大型上市公司。 报名 要接收未来的版本,请直接进入收件箱。
尽管它的名称,施耐德电气并没有发电。这是一家能源管理公司,将电气化和数字化混合在一起,因此客户确切地知道其能源的消耗位置,并且可以实时优化其能源使用情况。
它是数据中心最大的能源管理提供商,该提供商约占其业务的四分之一,并且正在与Chipmaker和Wall Street Powerhouse Nvidia合作。
施耐德(Schneider)在6月宣布,它将与NVIDIA合作,以满足对可持续AI-Ready基础设施的不断增长的需求。这是对电力,冷却,控制和高密度机架系统的研究与开发伙伴关系,以使整个欧洲及以后的AI工厂能够实现下一代的AI工厂。
然后,上个月,施耐德宣布了与NVIDIA一起开发的新的,技术高度和详细的数据中心蓝图,该公司表示将大大加速施工时间表,并帮助运营商采用AI-Ready基础设施。
其中的第一部分是集成电源管理和液体冷却控制系统。第二个是开发Nvidia新的Blackwell芯片的框架。
Schneider Electric董事长Jean-Pascal Tricoire说:“我们确保他们提出的每一代人都确定,我们提供的解决方案将使能源消耗的消耗最小化。” “那些为AI或启用AI提供动力的芯片是消耗大量能量的芯片,您需要通过将液体直接放在芯片上,直接在芯片上冷却。”
伙伴关系可能会非常有利可图,特别是考虑到NVIDIA最近在Openai的1000亿美元投资。更多的数据中心将不仅意味着对能源,而且能源管理的需求更多。
NVIDIA数据中心工程总监Scott Wallace在有关新的Schneider Designs的新闻稿中说:“我们正在进入一个加速计算的新时代,跨力,冷却和操作将重新定义数据中心的体系结构。”
在积极的反馈循环中,AI正在帮助提高能源效率,即使它吸收了更多的能量。这不仅在数据中心,而且在所有建筑环境中。
Tricoire说:“使其非常简单,AI可以帮助提高效率的四倍,至少四到九倍。”
功耗已经被数字化,但是很难大规模优化这一点。
“今天,我们第一次拥有计算机,可以整合您所做的工作,我做的事情,这个数据中心在做什么,网格可以实时的功能,该太阳能屋顶可以做的东西,可以实时做什么,并确保我们在正确的时间消耗的时间更好。
包括太阳能,风,地热和核在内的能源的扩散创造了能源生产的分散模型。这是市场上最大的变化之一。
Tricoire说:“如果您的房屋不再消耗电力,因为您可以使用太阳能电池自主,因为您可以为电动汽车充电,这意味着您已经释放了足够的电力来为与您接近的数据中心供电。” “我们所有人都可以在我们的企业中,在我们的家中,日常生活,职业生涯,这种过渡的演员中变得更加有效,更可持续。”
Tricoire指出,由于缺乏化石燃料,例如欧洲,印度和中国等其他地理位置都转向电气化。对于他们来说,这是更具竞争力的唯一方法。他说,这将导致该领域的进一步创新,并促使美国公司效仿 – 尽管美国的政治逆风因可再生能源而受到逆风。
Tricoire说:“公司非常务实。如果解决方案赚钱,他们会付出的钱吗? “今天发生了太多的创新,新技术的成本曲线速度如此之快,以至于公司正在采用新的做事方式。”
Tricoire在该公司工作了将近40年,并说他从未见过他现在看到的能源技术的戏剧性和迅速成熟和增长。
Tricoire说:“我认为人们完全低估了将在未来二十年中发生在能源领域中发生的革命。”他补充说,电气化技术的组合加上数字化,通过AI增强了全新的水平,创造了许多我们从未见过的可能性。
Tricoire说:“好消息是,这不是应该在10年的时间(20年时间)内部署的事情。这些技术应该在今天应该或可以在经济回报方面进行大量部署。”
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