麻省理工学院研究发现人工智能已经可以取代美国 11.7% 的劳动力

麻省理工学院周三发布的一项研究发现，人工智能已经可以取代美国劳动力市场的 11.7%，即金融、医疗保健和专业服务领域高达 1.2 万亿美元的工资。

这项研究是使用一种名为“冰山指数”的劳动模拟工具进行的，该工具由麻省理工学院和橡树岭国家实验室创建。该指数模拟了 1.51 亿美国工人如何在全国范围内互动，以及他们如何受到人工智能和相应政策的影响。

今年早些时候公布的冰山指数提供了人工智能如何重塑劳动力市场的前瞻性观点，不仅在沿海科技中心，而且在全国每个州。对于准备数十亿美元再培训和培训投资的立法者来说，该指数提供了详细的地图，显示了破坏发生的地方，直至邮政编码。

ORNL 主任兼该研究联合负责人 Prasanna Balaprakash 表示：“基本上，我们正在为美国劳动力市场创建数字孪生。” ORNL 是位于田纳西州东部的能源部研究中心，也是 Frontier 超级计算机的所在地，该计算机为许多大规模建模工作提供支持。

巴拉普拉卡什说，该指数进行了人口层面的实验，揭示了人工智能如何在这些变化出现在实体经济中之前重塑任务、技能和劳动力流动。

该指数将 1.51 亿工人视为个体代理人，每个人都标记有技能、任务、职业和地点。它绘制了 3,000 个县 923 个职业的 32,000 多种技能，然后衡量当前人工智能系统在哪些方面已经可以执行这些技能。

研究人员发现，可见的冰山一角——科技、计算和信息技术领域的裁员和角色转变——仅占工资总额的 2.2%，即约 2110 亿美元。表面之下隐藏着总风险，即 1.2 万亿美元的工资，其中包括人力资源、后勤、财务和办公室管理等日常职能。这些是自动化预测中有时会被忽视的领域。

研究人员表示，该指数并不是准确预测失业时间和地点的引擎。相反，它的目的是提供一个以技能为中心的快照，展示当今的人工智能系统已经可以做什么，并为政策制定者提供一种结构化的方式来探索假设场景，然后再投入真正的资金和立法。

研究人员与州政府合作进行主动模拟。田纳西州、北卡罗来纳州和犹他州使用自己的劳动力数据帮助验证了该模型，并已开始使用该平台构建政策场景。

田纳西州率先采取行动，在本月发布的官方人工智能劳动力行动计划中引用了冰山指数。犹他州领导人正准备发布一份基于 Iceberg 模型的类似报告。

北卡罗来纳州参议员德安德里亚·萨尔瓦多 (DeAndrea Salvador) 曾与麻省理工学院在该项目上密切合作，她表示，吸引她参与这项研究的是它如何呈现传统工具所忽略的效果。她补充说，最有用的功能之一是能够深入了解本地细节。

“你可以深入了解的一件事是特定于县的数据，本质上是说，在某个人口普查区块内，以下是当前正在发生的技能，然后将这些技能与自动化或增强的可能性相匹配，以及这对该地区该州国内生产总值的变化意味着什么，而且对就业也意味着什么，”她说。

萨尔瓦多表示，随着各国成立重叠的人工智能工作组和工作组，这种模拟工作尤其有价值。

冰山指数还挑战了关于人工智能风险的一个常见假设——它将继续局限于沿海中心的技术角色。该指数的模拟显示，暴露的职业遍布全美 50 个州，包括经常被排除在人工智能讨论之外的内陆和农村地区。

为了解决这一差距，Iceberg 团队构建了一个交互式模拟环境，允许各国尝试不同的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训计划，到探索技术采用的变化如何影响当地就业和国内生产总值。

报告称：“冰山项目使政策制定者和商界领袖能够识别暴露热点，确定培训和基础设施投资的优先顺序，并在投入数十亿美元实施之前测试干预措施。”

巴拉普拉卡什也是田纳西州人工智能咨询委员会的成员，他与州长团队和该州的人工智能主管分享了该州的具体调查结果。他说，田纳西州的许多核心行业——医疗保健、核能、制造和运输——仍然严重依赖体力劳动，这与纯数字自动化有一定的隔离。他说，问题是如何利用机器人和人工智能助手等新技术来加强这些行业，而不是掏空它们。

目前，该团队并未将 Iceberg 定位为成品，而是将其定位为一个沙箱，各州可以用它来为人工智能对其劳动力的影响做好准备。

萨尔瓦多说：“这确实是为了进入并开始尝试不同的场景。”

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