水涉及“假水”和“人类也使用能源”

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 周五为人工智能的资源需求进行了辩护，称对数据中心用水的担忧是“虚假的”，并将人工智能系统使用的能源与人类使用的能源进行了比较。

奥特曼在印度人工智能影响峰会间隙接受《印度快报》采访时发表了讲话，当时他被要求解决对人工智能的常见批评，例如其能源和水消耗。

这位首席执行官回应称，网上流传的有关 ChatGPT 每次查询使用加仑水的说法“完全不真实、完全疯狂”，并且“与现实无关”。

数据中心传统上依靠大量的水来冷却电气元件并防止过热。尽管数据中心冷却技术承诺减少消耗，一些较新的数据中心根本不再依赖水，但许多活跃设施仍在使用它。

尽管效率有所提高，但水技术公司 Xylem 和 Global Water Intelligence 上个月发布的一份报告预计，随着计算需求的增长，未来 25 年内用于冷却的用水量将增加两倍以上，从而给供水系统带来压力。

然而，他指出，能源消耗仍然是一个令人担忧的问题。 “不是每个查询，而是总数——因为世界正在使用如此多的人工智能，这是真实的，我们需要很快转向核能或风能和太阳能。”

询问之前的评论 微软 创始人比尔·盖茨（Bill Gates）提出，人脑的效率证明人工智能可以随着时间的推移而进化，变得更加节能，但奥特曼反驳了这一观点。

“在这种比较中，总是不公平的一件事是，人们谈论训练人工智能模型需要多少能量……但训练人类也需要大量能量。”

“在你变得聪明之前，你需要大约 20 年的生命，以及你之前吃的所有食物，”他补充道。

“公平的比较是，如果你问 ChatGPT 一个问题，一旦模型被训练来回答这个问题，与人类相比，它需要多少能量，而且人工智能可能已经在能源效率的基础上赶上了，以这种方式衡量。”

Altman 提到的过程称为推理，指的是使用已经经过训练的人工智能模型来创建新的输出。人工智能推理通常比训练本身的能耗要低得多。

奥特曼的评论，尤其是人工智能与人类的比较，此后在网上引发了一些争论，人们对人工智能取代人类工作的能力越来越感到担忧。

出席峰会的印度软件公司 Zoho Corporation 联合创始人兼首席科学家 Sridhar Vembu 批评了人类与人工智能的等同性。这位亿万富翁在 X 帖子中表示：“我不想看到一个将一项技术等同于人类的世界。”

这场争论正值政府和公司向新数据中心投入数十亿美元以支持人工智能系统的计算需求之际。

根据国际货币基金组织 5 月份的一份报告，在 OpenAI 开创性的 ChatGPT AI 模型推出后不久，2023 年全球数据中心的电力消耗就已经达到与德国或法国相当的水平。

作为回应，一些政府一直在努力加快批准程序，以引入新的廉价能源，一些环保人士警告称，此类举措可能与全球净零排放目标发生冲突。

美国等国家的一些当地社区也推迟了开发项目，因为担心这些项目会给电网带来压力并提高总体电力成本。

上周，德克萨斯州圣马科斯市议会在公众几个月的反对后，投票否决了一项耗资 15 亿美元的数据中心项目提议。

在这样的阻力下，包括 OpenAI 的 Altman 在内的许多技术领导者表示，数据中心将需要从不同来源获取更多能源，包括可再生能源和核能。