银行和金融机构的交易数据丰富的力量：JF Sullivan

银行正处于数字化转型之中，但仍然存在一个基本问题：有时客户难以理解自己的交易。神秘的交易描述，缺少商户细节和不清楚的分类非常普遍。这是现代银行经验的严重差距。

这种缺乏清晰性会导致挫败感，不必要的客户服务查询甚至安全问题。如果银行想保留客户，降低服务成本并驱动收入，那么交易数据的丰富是绝对的当务之急。

什么是交易数据丰富？

交易数据丰富是将原始财务数据转换为结构化，有见地和可行的信息的过程。它涉及使用商人名称，徽标，分类，位置详细信息和其他上下文来增强银行交易数据。结果，银行和金融机构可以为其客户提供更清晰，更有用的交易详细信息，减少歧义并改善整体数字银行体验。

交易数据丰富如何工作？

交易丰富性依赖于复杂的AI模型，庞大的商户数据库和地理位置技术来匹配交易与准确的业务信息。当客户进行交易时，数据流开始。原始的银行交易数据（通常仅包含商户ID，时间戳和交易金额）通过安全的API传输到富集提供商。提供商的系统交叉引用与广泛的商家数据库相交，应用了AI驱动的分类和地理定位匹配。

丰富的输出包括商人名称，徽标，类别，精确位置和其他上下文元数据。然后将此处理后的数据发送回银行的数字银行界面，在该界面以直观且用户友好的客户形式呈现。当客户进行购买时，财务数据丰富解决方案会分析交易详细信息，确定商家并提供清晰，可识别的描述。客户没有看到“ XYZ123 Ltd LDN”，而是与公司的徽标和类别（例如，Dining＆Cafes）一起看到“咖啡屋-NOREND”。

银行及其客户的好处

1. 改善了数字银行业的客户体验 – 提供丰富的交易数据使客户可以轻松识别他们的购买，减少混乱并增强对财务提供商的信任。

2. 较少的客户服务查询 – 有了清晰且结构化的交易详细信息，客户不太可能与银行联系以进行澄清，从而将运营成本降低了50％。

3. 欺诈检测和安全 – 当交易适当地分类并与商户详细信息和位置一起显示时，客户可以快速发现欺诈活动并采取行动。

4. 个性化金融服务 – 财务数据丰富使银行能够提供量身定制的见解，预算工具以及支出分析，提高参与度和忠诚度。

5. 可扩展性和有效的资源分配 – 与专家提供商合作进行交易数据丰富，使金融机构可以扩展其服务，而无需大量的内部数据管理。通过使数据丰富自动化，银行可以将资源重新分配给创新，客户参与和战略增长，从而确保更敏捷，更有效的运营。

接下来是什么

数字银行革命还远远没有结束 – 新技术，不断发展的客户期望，监管变化不断地塑造景观。银行不再只是金融服务提供商；它们是技术驱动的平台，必须提供无缝，个性化和安全的体验。

金融机构必须超越交易银行业务，并提供预测客户需求的服务。这意味着利用AI，机器学习和丰富的财务数据来创建直观的数字体验。交易数据丰富在此转换中起着基本作用。通过将原始交易记录变成有意义的见解，银行可以通过超个人化的金融服务来增强客户信任，提高安全性并释放新的收入机会。

在这个数字银行的新时代，没有采取行动风险的银行。获奖者将是那些利用财务数据丰富的人，以提高参与度，提高运营效率并重新定义客户期望。现在的行动时间是 – 因为丰富的财务见解不仅是竞争优势；他们正在成为行业标准。