金融服务的AI趋势：亚当·利伯曼（Adam Lieberman）

在2025年第一季度，AI的进步继续前进。在金融服务领域，用例必须遵守围绕数据使用的限制和法规，但是有许多领域正在获得大量的吸引力，并且将在明年继续成熟。这是我看到的六个趋势。

1. 增加多模型的使用情况

多模式大语言模型的最新进展将在未来一年为金融服务组织开放很多机会。顾名思义，对多模型模型进行了训练，可以处理来自文本，图像，视频和音频等多个来源的数据和输入。

迄今为止，我们已经看到金融服务组织更多地关注AI Gen AI的文本功能 – 通过基于文本的提示来指导模型，以访问和总结多种系统中各种格式存储的书面信息。展望未来，语音使用的增加将提供与模型的其他互动方法。

利用多模型的功能及其同时处理不同数据格式的能力将非常重要。金融服务专业人员将能够协调多媒体演示和报告的创建 – 将整个组织中各种格式存储的信息提取到及时且可操作的见解中。

金融服务中这些模型的关键用例将是访问和解锁业务孤岛中非结构化数据的潜力。例如，将客户调用从音频转录到文本，或从已扫描和数字化的基于纸质的文档中提取数据，以使数据更易于访问。

代理AI是2025年的另一个热门话题。代理商增强了LLM，超越了简单的信息检索，并且在没有人类干预的情况下完全自主执行任务，或者在人类的监督下进行。可以允许他们通过API访问其他数据源，并与工具和功能进行交互以执行特定任务。因此，我们不仅要求Gen AI总结信息，还越来越多地看到LLM被用于执行实际工作。这将是一个巨大的趋势，而且在金融服务方面也将是一个巨大的趋势。

3. 深入研究的增长

深度研究AI工具现在已经可以使用，使LLM可以搜索公共互联网，以进行彻底的，深入的分析和研究。这样的模型可以从数千种不同来源综合数据，并就专家或高度技术主题创建详细的报告。在金融服务中，潜在用例可以包括对ESG投资等领域的详细研究，对提供特定金融服务产品的竞争格局的审查，或深入研究特定的监管和合规性问题。

在AI代理和多模式AI功能的功能的基础上，重点的另一个领域将允许LLMS访问和控制用户的Web浏览器或系统，以执行特定的任务。潜在的用例可能包括允许LLM通过帮助他们快速导航到特定的支持文档或产品 – 保险箱页面，以支持客户解决复杂的查询或技术问题，以帮助他们提供帮助。在明年左右的时间里，我希望我们会看到许多技术创业公司在浏览器中使用解决方案 – 尽管当然，在访问关键任务金融软件时，当然要谨慎。

另一个趋势是，职位发布的上升开始将金融服务行业的传统角色视为“ AI-First”。例如，为“ AI-First Financial总监”做广告。财务总监的核心能力仍然至关重要，但是此外，公司开始寻找习惯于使用AI和Nocode Solutions作为其角色不可或缺的一部分的候选人。

候选人应该能够展示使用AI来实现生产力和效率提高的第一手经验。我期望雇用可以通过使用AI自动化平凡或常规任务来专注于更具挑战性活动的人。

6. AI驱动软件开发堆栈

AI驱动的软件开发堆栈的配方，利用Github Copilot或Cursor和其他支持工具等代码完成工具的配方，将使前瞻性组织能够在软件开发过程中获得巨大的效率。

此外，这种技术将有助于开放和民主化访问权限 – 使非技术人员可以分享他们的想法并开发应用程序，以解决他们确定的特定疼痛点。当与低代码和无代码平台结合使用时，接受相当有限的培训的用户可以将合理高级的应用程序汇总在一起，这是我认为在金融服务中变得越来越普遍的趋势。

当我们考虑金融服务中的AI驱动创新，以及在所有行业中，都有很多值得兴奋的事情。随着新功能和技术的频率越来越多，无疑将在来年解锁各种新用例。与以往一样，利用它们的关键将是具有敏捷，实验和适应的能力。