AI的采用率正在跨越行业，但是将有希望的飞行员项目转变为企业范围内的转型仍然是业务领导者最紧迫，最复杂的挑战之一。尽管潜力很大，但规模的途径通常会受到熟悉的障碍的阻碍，包括缺乏熟练的人才，分散的数据生态系统以及对强大的治理框架的需求。
但是，很明显的是，今天以清晰度和信念的企业不仅会跟上变革，还会塑造AI的未来并定义未来几年的竞争优势。
那么，企业如何超越实验并解锁AI在其业务中的全部潜力呢？在本周在伦敦举行的路透社势头AI活动中，我主持了一个高级商业领导者小组，他们正在挑战这一挑战。
我们一起探索了成功扩展AI所需的真正需要的东西，这是该对话的四个实际收获。
- 优先考虑高影响力的用例：成功的AI采用始于确定AI可以提供可衡量价值的关键业务挑战。许多企业首先创建一个价值图或结构化框架，该框架将潜在的AI用例直接链接到战略业务优先级。因此，与其发起广泛的，没有专心的计划，还可以确定有针对性的机会，严格验证他们，并仅扩展那些在团队和职能上表现出可衡量影响的机会。
- 在整个业务中建立AI流利度：缩放AI与人们和技术有关。成功的组织是那些投资现有人才的组织，为团队提供了利用AI的技能和信心。此外，通过建立好奇心和跨职能的协作，数据科学家，工程师和业务领导者共同创建解决方案，AI随后被嵌入日常工作，是创新的催化剂，而不是隔离在Tech Silos中。
- 建立可用性，并不懈地测试：AI解决方案仅在被使用它们的人们所接受时才能带来价值。从早期开发中，企业应优先考虑用户体验，确保工具直观，易于访问并与团队实际工作方式保持一致。在现实世界中，具有真实用户的严格测试也将有助于表面摩擦点，提高性能并建立信任。最成功的部署是那些感觉不像技术推出的人，更像是对工作方式的自然发展。
- 投资能够规模，速度和适应性的基础设施：当技术基础不是为增长建立时，AI计划通常会停滞不前。小组成员强调了在支持实时数据摄入，可扩展模型部署和持续学习的平台上进行投资的重要性。这些系统还必须跨旧环境集成，并支持实验，而不会损害稳定性。
在讨论中，最让我震惊的是关于准备就绪的诚实对话。现实情况是，从来没有任何业务可以完全准备好扩展AI，而等待完美的条件可能意味着完全错过了这一刻。
真正的区别是愿意开始，学习和发展。将领导的企业是那些将AI视为附带项目的企业，而是将其作为战略能力融入其业务结构的战略能力。最终，缩放AI很复杂，但它也是转化的催化剂。那些拥抱旅程的人是塑造接下来会发生的事情的人。形式的底部
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