达里乌斯·巴鲁（Darius Baruo）
3月19日，2025年00:02
NVIDIA介绍了项目，以GPU的加速来简化Apache Spark Workload，从而大大减少了全球企业的处理时间和成本。
全球企业将受益于NVIDIA的最新创新Project Ether，该项目有望彻底改变公司处理大规模数据分析工作负载。 NVIDIA称，通过将NVIDIA的GPU加速度与Apache Spark集成，Project Ether旨在简化数据处理，提供大量的时间和成本节省。
加速数据处理
NVIDIA的Rapids Accelerator进一步增强了Apache Spark是数据分析的关键工具。这种增强功能使公司可以更有效地管理广泛的数据集，而无需修改代码。最新的项目将进一步自动化了SPARK工作负载，以用于GPU加速，从而大大减少了所需的手动工作。
一年的工作
Project Ether自动化了从CPU到GPU驱动的计算的过渡，传统上这是一个劳动密集型过程。通过使用AI来优化SPARK作业配置，公司现在可以完成通常只需一年的时间。这种自动化对于同时管理数千个Spark就业机会的企业至关重要。
案例研究：澳大利亚联邦银行
澳大利亚联邦银行（CBA）体现了这项技术的好处。 CBA面临着巨大的潜伏期和成本挑战，CBA转向了NVIDIA的GPU解决方案。该银行的性能提高了640倍，将其处理时间从数年减少到几天，并将成本降低了80％以上。
这种效率使CBA每天处理4000万笔交易，增强其客户服务能力和欺诈检测过程。银行还计划使用这些工具来更好地了解客户参与度来改善其数字服务。
全球采用和生态系统
NVIDIA的Apache Spark急流加速器可通过AWS，Google Cloud和Microsoft Azure等主要云提供商广泛使用，使其可供全球受众访问。 Dell Technologies还将该解决方案集成到其数据湖设施中，从而进一步扩大了其范围。
希望利用项目以太的企业可以通过NVIDIA申请访问，该企业提供了大规模Spark Workload迁移所需的工具。
图像来源：Shutterstock
（tagstotranslate）AI（T）加密（T）区块链（T）新闻
关键词：