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英国《金融时报》编辑鲁拉·哈拉夫（Roula Khalaf）在每周新闻简报中精选了她最喜欢的故事。
如果一位编剧想出这样一个故事情节：一位科技大亨的豪华游艇遭遇异常风暴而溺水身亡，而就在两天前，他的同案被告在一场数十亿美元的欺诈案审判中（两人最近均被判无罪）在另一组表面上毫无可疑的情况下被汽车撞死，编剧很可能会被告知，这个故事太难以置信了，观众难以相信。
然而，这就是过去一周左右发生的一系列悲剧。Autonomy 联合创始人迈克·林奇的遗体于周四被找到，同时被找到的还有周一凌晨在西西里岛海岸沉没的 Bayesian 船上的其他四名船员（林奇 18 岁女儿的遗体后来被发现），而前同事斯蒂芬·张伯伦在周六跑步时被车撞死。
阴谋论很快就出现了。亲俄人士 Chay Bowes 在 X 上发布了一段自己在俄罗斯国有 RT 频道讲话的视频，视频中他指出，在美国联邦刑事审判中被无罪释放的可能性很低——根据皮尤研究中心的数据，这一概率约为 0.4%。Bowes 问道：“两位统计学上最有魅力的人怎么会在几天之内以最不可能的方式遭遇悲剧结局呢？”
张伯伦和林奇的死亡看似随机、毫无关联且不太可能，确实令人感到奇怪，尽管我们中的一些人可能“被统计学上的魔力所迷惑”这一想法可能更加奇怪。但是什么让我们如此难以接受某些事情真的只是巧合这一想法呢？
此外，我们到底用这个术语指什么呢？我喜欢数学家 Persi Diaconis 和 Frederick Mosteller 在 1989 年的论文《研究巧合的方法》中给出的定义，即“一系列事件的意外同时发生，被认为具有有意义的关联，但没有明显的因果关系”。
当巧合真的发生时，我们应该感到惊讶，这是可以理解的，甚至是合理的。毕竟，发生的每一个巧合，从本质上来说，都是极不可能的。但有些巧合的发生不仅仅是极有可能；它是不可避免的。我们可能喜欢想象我们都能控制自己的生活和周围发生的事情，但实际上我们生活在一个复杂、混乱、常常无法解释的世界里，机会在其中扮演着重要的角色。
剑桥大学名誉统计学教授戴维·施皮格尔哈尔特 (David Spiegelhalter) 告诉我：“发生的一切都极不可能，而最不可能的事情就是出生。”
“导致你存在的一系列事件是如此奇怪和难以置信——任何微小的变化都会让你不再是你，”施皮格尔霍尔特说。“由于你父母的染色体可以以无数种方式组合，如果你晚一个小时受孕，你可能会成为一个非常不同的人。我们每个人都是一系列不可重复事件的产物。”
然而，正如我们从 Diaconis 和 Mosteller 的定义中知道的那样，巧合是指“有意义的关联”。因此，尽管我们的存在本身可能比 Lynch 和 Chamberlain 相继死亡的可能性要小得多，但我们并不认为自己是巧合。
但是，当我们确实注意到一组看似极不可能但又以我们认为重要的某种方式相关的情况时，我们倾向于寻找因果关系。2009 年，保加利亚国家彩票连续两周抽出完全相同的数字，当局下令进行调查，怀疑存在操纵，但他们一无所获。一位数学家认为，这种情况发生的几率为四百万分之一——极不可能，但在某些时候，这种巧合不可避免地会发生。
确实，任何一个人赢得国家彩票的几率都是低得令人难以置信，但 某人 任何一周中奖的概率都非常高。当然，对于中奖者来说，他们选对了号码就是一个巨大的巧合；而对于其他人来说，本周一个随机的人中奖则完全不值得一提。
当然，偶尔看似毫无关联的事件会让我们重新考虑我们之前认为的“巧合”。新冠病毒起源于一个有冠状病毒研究实验室的地方，这只是巧合吗？还是这说明病毒并非像广泛报道的那样来自海鲜市场？我们可能永远不会知道。但巧合确实会让我们质疑产生巧合的情况。然而，有时我们只会发现事实可能比小说更离奇。
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