人工智能——财务专业人士的有用工具还是障碍？

财务是任何组织的重要组成部分，因为它涉及业务的每个部分。它影响业务的发展方式，包括公司选择投资的解决方案；它采用的网络安全策略；同时确保有效管理风险和合规性。

这使得财务团队成为公司最忙碌的团队之一。财务专业人员需要花时间管理业务扩展所需的数据流，同时还要勤奋工作，避免犯下损害组织声誉的错误。

有一些解决方案（例如人工智能）可用于增强财务部门的工作。但与任何技术工具一样，实施过程中也存在一些挑战，包括内部对技术的看法以及风险。

企业必须减少采用人工智能的障碍，确保任何解决方案都支持财务专业人员的工作方式，而不是在整个工作流程中造成效率低下。

能力越大，责任越大

众所周知，保持企业财务可行性的同时，为部门负责人提供他们想要或需要的自主权，让他们能够为团队花钱，这绝非易事。平衡这两个因素需要制定明确的流程，确保每个决策者都能在正确的时间获得正确的信息。

然而，财务部门通常严重依赖手动流程来完成工作，从信贷和收款到风险和合规。这意味着专业人员可能会将大部分时间花在数据分析上，而不是专注于增值工作以及与内部员工和外部客户建立关系。

虽然似乎有一个简单的解决方案可以帮助管理这些数据，但众所周知，财务是监管最严格的部门之一，因此财务团队持有的数据具有大量敏感性。因此，专业人士必须确保他们在为团队实施任何解决方案时都采用数据保护优先的方法。

财务部门有责任确保其采用的工具和解决方案能够提供安全性和可信度。人工智能仍是一项发展中的技术，财务团队必须与更广泛的业务部门（包括网络安全部门）协同工作，以确保组织按照法规和治理发展。

了解人工智能的优势

在实施任何形式的新技术之前，拥有正确的创新思维可以确保公司从一开始就有效地扩大规模。拥有“同理心创新”的心态可能意味着一项技术的成功或失败。

同理心创新是指创造新技术产品和服务首先要确定客户或员工面临的紧迫问题，然后深入理解并在此基础上进行开发。从理论上讲，人工智能旨在解决人类问题并通过增强人类的自然技能来帮助人类，而考虑到人类的经验而不断发展将有助于制定出强有力的技术战略。

正如我们所讨论的，在财务方面，专业人士需要帮助来管理他们负责的大量信息。人工智能可以加快数据处理速度，而人类通常很难快速理解这些数据。

该技术可以支持具有明确规则的任务，例如信贷申请，并在供应链和采购中发挥作用，其中预测可用于预测未来需求。人工智能还可以通过发现异常数据并将其与旧数据进行比较以识别欺诈活动，从而提供增强的风险管理。

挑战总是会不断出现，但金融行业采用人工智能的好处却是多方面的。通过了解员工自身如何利用人工智能帮助他们在特定岗位上发挥最大作用，领导者可以规划出实现人工智能的道路。他们可以为员工揭开人工智能的神秘面纱，确保员工知道人工智能对他们意味着什么，从而形成共同的未来愿景。

某些任务和人工审核永远需要人类，但人工智能有潜力将财务专业人员的角色发展为更高效的角色。它可以为可持续、高绩效的组织奠定基础——如果领导者记得体谅人们的经历并实施对员工有利而非不利的解决方案。