人工智能代码生成——银行需要了解和注意什么？

与人工智能代码生成相关的风险

尽管人工智能代码生成有很多好处，但也并非没有风险。银行主要关注的是控制、安全和合规性。

• 失去控制 – 自动化代码生成有时意味着减少对代码的确切功能和操作的监督。这可能会导致软件应用程序出现不一致和意外行为，这在受到严格监管的银行业中尤其成问题。
• 安全漏洞 – 生成的代码也可能引入新的漏洞。人工智能模型的复杂性使得识别安全缺陷变得困难，而依赖外部数据来训练这些模型可能会为数据泄露开辟新的途径。
• 合规问题 – 监管合规对于银行业至关重要。自动化系统必须遵守所有相关法律和法规，这些法律和法规可能并不总是与最新的人工智能进步保持同步。此外，一些人工智能系统的不透明性质（通常被称为“黑匣子”问题）可能使银行难以证明其遵守要求决策过程透明的法规。

考虑到这些风险，建议在代码生成中对人工智能采取谨慎的态度。银行在部署人工智能生成的代码之前应考虑进行可靠的测试和审计，以确保代码符合质量和合规性标准。他们还应该选择能够为其算法决策过程提供透明度的人工智能工具。这不仅对于遵守法规至关重要，而且对于获得客户和利益相关者的信任也至关重要。让“人员参与其中”来审查和监督上述风险问题不仅是建议，而且是必要的。内部审计和外部监管机构会要求这样做，管理层应该理所当然地这样做。这与监控从个人决策到系统自动化结果的各个层面的信用风险变化的表现没有什么不同。

迈向更智慧的银行未来

人工智能系统不是一劳永逸的解决方案，它们需要持续监控和定期更新，以确保它们针对新出现的威胁保持有效和安全，并按预期运行。与在人工智能领域拥有丰富专业知识的技术提供商合作可以帮助降低风险。银行应该寻找了解人工智能复杂性以及金融行业面临的具体监管和运营挑战的合作伙伴。

人工智能代码生成为银行带来了巨大的希望，提供了推动创新、降低成本和增强服务交付的潜力。然而，必须谨慎管理这项技术的采用，并制定明确的策略来应对相关风险。通过这样做，银行不仅可以利用人工智能的优势，还可以保护自己及其客户免受潜在陷阱的影响，为银行业更智能、更安全的未来铺平道路。