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少于1%的人可以识别出深泡沫发现iproov强调了GenA的日益增长的威胁

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“我可以很容易地发现AI深泡。”这似乎是大多数人对人工智能(AI) – )产生的视频和图像的态度。但是,已从基于科学的生物特征识别验证公司的科学解决方案发出了警告, iproov,因为它显示其最新测试中的2,000名参与者中只有0.1%能够成功识别AKE内容。

AI生成的视频和图像通常是为了模仿人的目的而创建的,并且根据Iproov的发现,模仿者很有可能会成功。美国和英国的消费者都经过了测试,被告知要检查各种深层捕获内容,包括图像和视频。伊普鲁夫(Iproov)指出,在这种测试情况下,参与者被告知要潜在使用人工智能,但是在现实世界中,当消费者毫无戒心时,模仿的成功率可能会更高。

伊普鲁夫的创始人兼首席执行官安德鲁·布德(Andrew Bud)
伊普鲁夫的创始人兼首席执行官安德鲁·布德(Andrew Bud)

“只有0.1%的人可以准确地识别出深瓦,这强调了组织和消费者在深层时代的身份欺诈的威胁。” 安德鲁 ,Iproov的创始人兼首席执行官。 “即使人们确实怀疑有深层的味道,我们的研究也告诉我们,绝大多数人根本没有采取任何行动。

“犯罪分子正在利用消费者无法将真实与假图像区分开来,使我们的个人信息和财务安全处于危险之中。通过实施强大的安全措施来保护客户,这取决于技术公司。使用面部生物识别技术使用带有可信赖的身份验证因素,并优先考虑安全和个人控制,以确保组织和用户可以保持步伐并保护这些不断发展的威胁。”

迫在眉睫的威胁

DeepFakes在当今的数字景观中构成了压倒性的威胁,并且在过去的12个月中以令人震惊的速度发展。 iproov的 2024威胁情报报告 仅凭面部掉期(一种深泡)增加了704%的增加。他们令人信服地模仿个人的能力使他们成为网络犯罪分子获得未经授权访问帐户和敏感数据的强大工具。

DeepFakes也可以用于创建用于欺诈目的的合成身份,例如开设假帐户或申请贷款。这对人类辨别真理的能力构成了重大挑战,并对安全,信任和误解的传播具有广泛的影响。

IPROOV测试结果

当识别哪个年龄范围最容易受到深层影响的影响时,55-64岁的年轻人中有30%被内容所欺骗。 65岁以上的人中,有39%甚至没有听说过深烟。尽管这凸显了最新技术的重大知识差距以及这个年龄段对这一日益增长的威胁的脆弱性,但它们并不是唯一不知道深击的人。在研究之前,所有参加测试的人中有22%从未听说过深层。

尽管表现不佳,但人们仍然对自己的深泡探测技巧充满信心,而不管他们的答案是否正确。在年轻人中尤其如此(18-34)。虽然关于老一辈没有听说过这项技术,但同样令人震惊的是,如此多的年轻人拥有如此虚假的安全感。

当识别深击时,有36%的参与者在视频中挣扎着多于图像。这种脆弱性引起了人们对基于视频欺诈的潜力的严重关注,例如在视频呼叫上或在使用视频验证进行身份验证的情况下进行模仿。

一个信任问题

社交媒体平台被视为与深层捕获的繁殖场 (49%)和 蒂克托克 (47%)被视为最普遍的地点,可在网上找到深层。反过来,这导致对在线信息和媒体的信任降低了,在了解深层蛋糕后,少了49%的信任社交媒体。只有五分之一的人会向社交媒体平台报告可疑的深层。

此外,四分之三的人(74%)担心深层摄影的社会影响,“假新闻”和错误信息是最关心的问题(68%)。这种恐惧在老一辈中尤为明显,其中55岁以上的人中有多达82%对虚假信息的传播表达了焦虑。

不到三分之一的人(29%)在遇到可疑的深瓦时没有采取任何行动,这很可能是由48%的人驱动的,说他们不知道如何举报深击,而四分之一则不在乎他们是否看到怀疑的深泡。

此外,大多数消费者无法积极地验证在线信息的真实性,从而增加了他们对深层的脆弱性。尽管存在错误信息的威胁越来越大,但如果他们怀疑有深层捕捞,则只有四分之一的搜索替代信息来源。只有11%的人批判性地分析了信息的来源和背景,以确定它是否是深层的,这意味着绝大多数人非常容易受到欺骗和虚假叙述的传播。

并非所有希望都应该丢失

随着深层效果的越来越复杂,单独的人类不再可靠地将真实区分开来,而是需要依靠技术来检测它们。

为了应对深层发展的威胁,组织应寻求采用使用先进的生物识别技术和可识别的解决方案,这些解决方案验证了个人是合适的人,一个真实的人,并且现在正在验证。这些解决方案应包括持续的威胁检测和持续改进安全措施,以保持在不断发展的深层技术领先地位。

技术提供商,平台和决策者之间还必须进行更大的协作,以开发解决深层摄影带来的风险的解决方案。

教授 埃德加 惠特利,一位数字身份专家 伦敦经济学学院 补充说:“安全专家一直在警告一段时间以来,对个人和组织的深层构造构成的威胁。这项研究表明,组织不再依靠人类的判断来发现深击,并且必须寻求对其系统和服务用户进行身份验证的替代方法。”



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