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FT的编辑Roula Khalaf在本每周的新闻通讯中选择了她最喜欢的故事。
关于人工智能将取代劳动力中的人类的速度，或者没有很多讨论。简短版本：机器人正在快速学习，但还不那么聪明。
人们对工作流离失所最终将下降的影响更少。尽管旅程的速度可能令人怀疑，但旅行的方向是可以肯定的：AI将越来越多地超过人类在广泛的认知任务中。最初的研究表明，这种AI驱动的自动化可能会产生破坏的地理分布，与以前的任何人不同。
很可能是一些早期的工业自动化浪潮的受益者，他们倾向于将其聚集在美国富裕的东海岸城市中，将最容易受到下一个大数字脱位。
这可能具有巨大的社会，经济和政治后果，比贫穷，农村地区，蓝民主党国家更富裕，城市中心比红色共和党多。唐纳德·特朗普（Donald Trump）总统痴迷于物理物品的贸易，并对敢于出口到美国的“外国清道夫”打电话关税，但他应该更多地思考AI将如何影响国内经济和全球服务交流。
在美国，自动化的故事是，它主要影响了制造业中的体力劳动。例如，工厂员工（例如汽车制造商）执行常规任务已失去了机器人的工作 – 或较低的亚洲竞争对手。工业自动化倾向于影响南部和中西部的“ rustbelt”心脏地带和小镇，受过良好教育的社区的低技能，蓝领工作。
但是，来自布鲁金斯机构的最新研究表明，最容易受AI驱动的工作脱位的社区将是白领信息工作者。研究人员研究了Openai生成的AI工具在1000多个职业中的使用情况，并将其与这些工作最常见的位置进行了映射。
他们的分析表明，在圣何塞，旧金山，达勒姆，纽约和华盛顿特区等城市中的许多编码人员，律师，财务分析师和官僚可能希望重新考虑其未来。但是，在拉斯维加斯，托莱多，俄亥俄州和印第安纳州韦恩堡等地方的非办公室工人可能会受到AI破坏的影响。
但是，领导研究的布鲁金斯地铁高级研究员马克·穆罗（Mark Muroo）表明，这张照片比原始数据和简单的相关性更为复杂。
来自AI转型的许多最大赢家，包括高级公司经理，专业专家和科技公司的股东，生活在最暴露的大都市地区，而贫困地区可能会因AI带来的生产力增长而失去。 “这既是潜在的好处，又是潜在的脱位，” Muro告诉我。
对特定部门的其他研究描绘了一个更加复杂的图片，尤其是在全球环境中观看时。以翻译人员为例，在广泛采用Google Translate之类的工具之后，是AI自动化最暴露的专业之一。
牛津大学的Pedro Llanos-Paredes和Carl Benedikt Frey最近发表的一篇论文发现，在美国695个本地劳动力市场中，机器翻译使用情况每增加1个百分点，翻译员就业增长率下降了约0.7个百分点。这导致估计在2010年至2023年之间可能创建的28,000个新的翻译职位损失。
尽管对于任何想成为翻译人员的人来说，这可能是个坏消息，但采用机器翻译工具是许多其他国家 /地区的服务公司的重大推动力。语言是全球贸易的最大障碍之一，尤其是在服务方面。机器翻译可以帮助降低这些障碍，因为印度，越南或尼日利亚的服务部门工人变得更加精通服务贸易的全球语言：英语。
弗雷告诉我：“随着制造业作为经济增长的自动扶梯消失，进入服务可能是国家追赶的唯一可持续途径。” “而且我认为这些翻译工具使得更可行。”
在固定硬件和忽略软件时，特朗普有危险地试图限制最后一场经济战争，而不是预料下一个。 AI的获胜者和失败者可能不是我们期望的。
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