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投资银行是一项人力业务。客户支付慷慨的费用，希望从分析思想家那里获得明智的建议；关系由银色的顾问巧妙地管理。瑞银的实验提出了一个问题，即高金融中的人类是否被高估了。
这家瑞士银行（Swiss Bank）用数字化克隆了大约三十名股票分析师，并产生了由Lifelike Avatars呈现的简短视频。他们根据分析师的研究笔记执行脚本，并配有手势和眉毛。 AI很好，但不是完美的，因此结果略有 uneimlich。 尽管如此，银行说，这些视频与老式的视频和客户一样。
复制现任员工可能是新的，但在银行中使用AI并非如此。通常，员工而不是客户参与其中。摩根士丹利（Morgan Stanley）有一位在会议期间使用的笔记助手。高盛（Goldman Sachs）运行“副驾驶”，以帮助从编码到翻译。将机器人保持在内部是合理的：对于拥有超级智能的品牌，所谓的幻觉或交流失调可能具有腐蚀性。
因此，华尔街上的常见流行语是“循环中的人类”。这意味着一对生物学的眼球在扫描注定客户的所有内容。瑞银（UBS）也遵循该原则：在其化身的情况下，分析师审查了脚本和最终视频。正如他们应该的那样，因为在高度受监管的行业中，人类首当其冲，也是倾斜的薪水或专业禁令的风险。
越来越多的金融公司将不可避免地跟随瑞银在外部穿着AI，而公平分析是一个不错的起点。一位研究负责人说，现在常见的模型现在可以完成二年级合伙人的工作。随着时间的流逝，AI应该能够以人类不能以人类不能的方式发现模式和畜栏数据。由于人类减少了更广泛的循环，因此只能认为只有Drudge的工作才会被淘汰是天真的。
随着“代理” AI变得越来越复杂，随着快速检索的更多数据，天空是极限。实时更新价格目标？当然。向公司首席执行官提出有关季度收益电话会议的问题吗？为什么不呢？至少，它会抓住脚底，以祝贺老板取得了一系列出色的结果 – 因为微软最后一次收入电话的一半分析师所做的一半。
那一刻还有很长的路要走。目前，瑞银表示，其目标只是提高生产力和备用摄像头分析师。但是，正如任何电子表格骑师所知道的那样，生产力的提高点是它们使收入增加或成本下降。由于众所周知，很难为卖方研究收取费用，因此更多的关注将转向节省成本的潜力。期望化身能够发展自己的职业生涯。
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