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FT的编辑Roula Khalaf在本每周的新闻通讯中选择了她最喜欢的故事。
作者是剑桥大学英国贝内特公共政策研究所的联合主任
2000年，伦敦大奥蒙德街医院的两名医生在电视上观看一级方程式赛车，因为他们在进行了长时间精致的手术后在员工室放松身心。马丁·埃利奥特（Martin Elliott）是外科医生，他的同事艾伦·高盛（Allan Goldman）是重症监护顾问。看着大约20人为F1车服务的团队，他们受到启发，重组了剧院和重症监护室之间的棘手移交。此后，两家医务人员引入的方法已在许多重症监护病房中采用。
最近阅读有关熟悉的断言，即管理员太多，NHS中的前线工作人员太少，这使我反映出，在F1示例中，在提高NHS生产力方面，有更多的里程（原谅双关语）。
它给出了伟大的奥蒙德医生的洞察力是，他们认为两支球队之间的交接是一支由单个团队进行的过程，每个人都有指定的角色。
医院也是如此。提高NHS的生产率将需要考虑从第一次GP或A＆E访问到患者出院的整个端到端事件链，作为一个过程。
对F1坑中的许多人进行节省，这将是疯狂的，因为所有这些都需要使昂贵的汽车中训练有素的驾驶员尽可能生产力。同样，假设医院的过度措施是让医务人员让医务人员努力下车并改变自己的轮胎，那将是一个错误的经济。
当然，可能会有许多行政效率低下，人工智能将有助于改进的活动，例如笔记和写信。但是，任何对NHS手术或医院的访问都倾向于表明，医务人员在计算机屏幕上花费太多时间，而不是看患者。如果有的话，管理员太少了。
我们应该开始将经理和管理人员视为一线员工需要尽可能有效的特定设备。
熟悉的说法，即主场工作人员太多的误解是对生产力的误解，这不是人们更努力地工作的问题，甚至不是在新机器上花钱，而是涉及考虑整个过程。经济学家认为这种过程创新是长期生产率增长的主要驱动力。例子包括1950年代和1960年代制造业中装配线的传播，或1980年代和1990年代的精益生产方法。
由于合并新技术，制造汽车涉及的活动或任务随着时间的变化而发生了变化。但这是工厂中组织的方式，制造商及其供应商和客户之间的联系确实很重要。
复杂的物流软件或电信技术的基本贡献使经理看到做事的可能性不同。鉴于组织的见解，铅笔和纸也可以推动改进。
撒上AI的魔术灰尘不能代替思考该技术在组织患者治疗方面的启用。
AI是一种信息技术，因此人们将需要能够使用改进的信息来提高生产力和健康成果。这意味着要问有关谁被授权做出哪些决定或信息如何导致流程重新调整的问题。
一些医院已经开始以这种方式思考。通过NHS应用程序，在卫生服务的部分地区之间，有更加鼓励的信息迹象。但是，真正的改进将需要大规模的流程重新设计，这是整个系统的真正战略性观点。这很可能包括管理的扩大角色。
正如F1坑的无人机眼景揭示了劳动力和专业知识部门中机械师的敏锐人，以获得驾驶员及其数百万磅重的车辆的最佳结果一样，NHS的全系统范围都需要识别并庆祝所有人的作用 – 与搬运工和清洁工的所有参与者的作用 – 向这些未注重的管理人员介绍。
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