人工智能如何授权中小型企业防止员工流动：dmytro spilka撰写

员工流动率可能是中小型企业的高昂负担，但是人工智能等新兴技术是否会迅速改善保留率？

由于普通员工估计要代替中小型企业的成本估计为12,000英镑，因此流动率高的实例可能会严重损害运营效率。

大约70％的员工流动率是自愿决定，这对于企业来说是一个重大挑战，即以防止连续的工作清单和入职策略的方式来管理参与度和满意度。

对于人力资源专业人员而言，反对营业额是一种挫败感，可能威胁到企业的长期增长。但是，可以采取许多措施来限制营业额的负面影响。

计算营业额

计算员工营业额可能是监视中小型企业中新兴趋势的有用方法，同时帮助报告当前费率。

为此，为了准确性，找到您观察到的期间的平均员工人数。通过将观察期开始时的员工人数添加到最后的员工人数，然后将他们除以两个，您可以计算业务中的平均员工数量。

现在，要计算营业额，您需要将离开公司的员工人数除以平均员工人数。最后，将结果乘以100，以将员工营业额为百分比计算。

CIPD表明英国的平均员工周转率为34％，任何高于此的数字都应该是修改员工保留策略的合适原因。

人工智能的出现也为改善企业员工的参与度铺平了空前的控制，有助于提高员工的长期满意度。

人工智能繁荣对员工的流动带来了一些重要的影响，并且有多种方法已经有助于防止员工在其他地方寻找工作。考虑到这一点，让我们探索一些行动中人工智能的一些不断增长的用例：

预测分析

人工智能能够通过以人力资源专业人员无法复制的速度来识别趋势和模式来进行预测分析以预测潜在的员工流动。

例如，AI可以找到团队领导者的不同管理方法与员工脱离接触之间的相关性。这可以帮助完善您的中小企业的管理方式，以提高满意度水平，并为您的管理团队提供积极的培训或支持。

由于92％的员工认识到重视自己的情感和生理健康的企业工作的重要性，AI工具还可以使用预测分析来监控工作模式并确定不满的早期迹象，然后再调整受影响工人的工作量。

这些预测性见解可以帮助消除倦怠，提高参与度并提高劳动力生产率的更高生产力。

评估准确性

至关重要的是，有69％的雇员声称接受雇主的定期认可将激励他们更加努力并在各自的角色中停留更长的时间。这意味着如果您的营业率太高，则优化评估系统应该是优先事项。

人工智能工具正在通过授权人力资源团队制定个性化的参与策略来帮助改善保留率，从而提高对员工的反馈和认可的质量。

这些实时反馈循环有助于提醒管理层对超出表现的实例，以及AI系统识别和奖励员工努力的能力可以帮助创建一个公平的奖励系统，以帮助所有工人享受相应地看到他们的努力工作。

此外，人工智能可以通过制定定制的发展计划来帮助提高员工之间的更多参与，以使工人的个人技能，偏好和职业目标与旨在提高优势并克服任何劣势的计划相匹配。这可以帮助提供目标感，以防止“安静退出”或营业额的实例。

个性化培训

员工培训和提高技能也可能是长期保留的关键因素，而AI产生个性化，参与和可访问的学习经验的能力可能构成了更具参与和生产力的劳动力的基石。

通过根据监视前瞻性技能差距和首选学习方式提供量身定制的内容建议，人工智能可以提供相关有效的培训材料。

由于技能差距可能是员工流失的主要原因，因此减轻这些缺点可以大大减少员工退出中小企业角色的实例。

AI还可以提供交互式体验和模拟环境，这些环境比简单的基于文本的培训提供更多的参与度，并且可以单击按钮访问定制模型的能力，这意味着员工可以在工作量之间增强他们的技能。

AI培训的实施可以帮助员工感到更有价值和能力，可以在自己的角色中发展，从而提高他们的满足感和寿命。

增强保留率

保留员工对于有野心平衡预算和维持增长策略的中小企业可能是一个挑战，但是人工智能工具的出现可以帮助提供更高水平的效率，以更长的时间保留才华横溢的员工。

通过预测分析和对员工管理，培训和评估的个性化方法，更多的中小型企业可以改善其员工的保留率，防止有害和昂贵的营业率，并在未来建立一致的生产率。

如今，拥抱AI工具可以在制定明天的计划中产生重大影响，并在技术的帮助下建立员工优先的文化，这使您有最佳机会克服所有雄心勃勃的企业在继续发展时面临的挑战。