在线支付系统 贝宝 通过推出新的AI驱动，动态的骗局检测功能，可以增强客户的保护。
新发布旨在主动提醒客户潜在的骗局并防止实时损失。在发送任何资金之前，警报最重要的时候进行干预。 随着骗子试图迫使人们发送可能没有资格退款的付款，包括起源于社交媒体上的骗局，PayPal正在将更多的信息直接投入客户的手中，这将使他们有能力帮助停止在他们的轨道上停止骗局。
PayPal解决欺诈的方法是多管齐下的，包括建筑创新技术，利用其专家团队领导的调查研究，并完善其风险控制，以帮助防止不良行为者访问其平台。鉴于欺诈者经常改变试图逃避检测的方法，保持最新趋势并不断增强其工具是PayPal努力的关键方面。
警报系统后面
在建立动态警报系统时，PayPal专注于有效的欺诈缓解策略以及增强用户体验。当系统检测到潜在的骗局，共享有关付款时欺诈可能性的关键和相关信息时，警报弹出。为了帮助保持曲线，警报学习并适应不断发展的骗局策略。
PayPal的系统利用不断学习AI模型，该模型可以快速分析数十亿个数据点并在模式发生变化时进行更新。这意味着该系统可以更快地检测出潜在的新骗局，即使它以前从未见过特定的骗局。
与传统的一定程度的静态警告不同，PayPal的警报是动态的，并且根据每笔交易的欺诈可能性进行了量身定制的量身定制。该系统分享了适当反映客户试图付款的风险水平的消息。随着对骗局的存在的信心增长，并增加了更多摩擦，以完成对高风险场景的付款，它也会逐渐发出更严格的警报。
这些警报均在PayPal运营的所有全球市场以及美国各地的Venmo中使用。
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